DCA算法的灵感来自危险理论

这里有人工智能的A*算法看能不能帮到你。。我是在里面得到了不少的经验的-here is the AI A* algorithm can do to help you. . I was there to be a lot of experience

ApMl provides users with the ability to crawl the web and download pages to their computer in a directory structure suitable for a Machine Learning system to both train itself and classify new documents. Classification Algorithms include Naive Bayes, KNN -ApMl provides users with the ability to crawl the web and download pages to their computer in a directory structure suitable for a Machine Learning system to both train itself and classify new documents. Classification Algorithms include Naive Bayes, KNN

使用MPI做并行计算时，根据程序的具体要求，可按任务进行分配或数据进行分配。根据矩阵乘积的特点，这里按数据进行分配，即每个计算机节点计算不同的数据，由于矩阵数据的特点，这里按行进行数据分块。矩阵乘法在于对矩阵进行分块，然后交由各进程执行，最后将计算结果传递给主进程。 假设是M*N，计算前，将矩阵N发送给所有从进程，然后将矩阵M分块，将M中数据按行分给各从进程，在从进程中计算M中部分行数据和N的乘积，最后将结果发送给主进程。这里为了方便，有多少进程，就将M分了多少块，除最后一块外的其他数据块大小都相等，最后一块是剩下的数据，大小大于等于其他数据块大小，因为矩阵行数不一定整除进程数。最后一块数据在主进程中计算，其他的在从进程中计算。

车辆路径问题的源代码 它是基于TSP经典问题

小写金额转大写金额 ，用于在大写和小写金额之间进行相互转换，用DELPHI编写，简单实用-lowercase amount to the amount of capital used in capital letters and lowercase interaction between the amount of conversion, prepared using DELPHI, simple and practical

用中点画线和中点画圆法绘制任意直线段以及任意大小的圆，在窗口动态绘制，且用像素点进行描绘。

分形云（或灰尘）开始形成从一个用户定义的点P（A，B，X，Y），并通过大量的重复一些变换得到一些很酷的照片。因为事实上，我们可以顺着小径起点是离开（P0开始吧，p1-1st迭代，P2第二，的…PX即点图）图也被称为轨道（轨迹）的动态系统。得到一个粗鲁的估计是，B，X和Y是很好用的我你准备好clouds.xls。1 6张显示计算的序列这里给出的模式实例1 6。x()表显示图形的样子计算序列低接参数（有一些评论为什么）。提交575 K因为xls文件。

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

二叉树的后序算法(递归)-after the sequence of binary tree algorithm (recursive)

一个用贪心算法做的-with a greedy algorithm to do