GN算法是一个经典的社区发现算法，它属于分裂的层次聚类算法，最初，由Michelle Girvan和Mark Newman提出。其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边，然后，再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数，重复这个过程，直到网络中，所有边都被删除。

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这个Matlab的m代码解决了薛定谔方程，沿着带宽频率和相位偏移，显示三维图像。-The Matlab m-code to solve the Schrodinger equation along the bandwidth of the frequency and phase offset, showing three-dimensional image.

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