DPCM编码的联合信源信道译码，这是一个很重要的benchmark程序

应用背景大量视觉应用依赖于整个图像匹配关键点。在过去的十年中对功能更快，更稳健的关键点和关联算法族群包括：尺度不变特征变换（SIFT），提速强大的功能（SURF），以及最近的二进制稳健不变可扩展关键点（BRISK），仅举几例。关键技术我们提出了一个新的关键点描述符的灵感来自于人类视觉系统和更精确的视网膜上，创造了快速视网膜关键点（FREAK）。二进制串的级联是通过有效地在视网膜的采样模式比较图像强度计算。

资源描述matlab对INSAR的主辅影像图进行配准，以便以后处理影像图

求解序列二次规划程序，只要编写不同的目标函数，目标函数导数，约束函数，约束函数的雅克比矩阵，即可求出不同问题的最大值或最小值。Solving sequence quadratic programming, as long as write a different objective function, the target function and constraint function, constraint function of Jacobi matrix, then find out the maximum or minimum of a different question.

BIRCH（Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies）天生就是为处理超大规模（至少要让你的内存容不下）的数据集而设计的，它可以在任何给定的内存下运行。BIRCH算法的过程就是要把待分类的数据插入一棵树中，并且原始数据都在叶子节点上。

php page翻页 //定义函数pageft(),三个参数的含义为： //$totle：信息总数； //$displaypg：每页显示信息数，这里设置为默认是20； //$url：分页导航中的链接，除了加入不同的查询信息“page”外的部分都与这个URL相同。 //　　　默认值本该设为本页URL（即$_SERVER["REQUEST_URI"]），但设置默认值的右边只能为常量，所以该默认值设为空字符串，在函数内部再设置为本页URL。

LU分解进行方程组的求解需要将系数矩阵进行分解，数值分析中更喜欢用迭代法来逼近真解利用迭代进行方程组的求解，将其转化成机械的运算，收敛性较好，能达到较高精度

大数类，重载了各类操作符，可以直接使用-fate categories, a variety of heavy-duty operator can be used directly

用K均值算法实现聚类分析的Vc源码，界面和算法都有-K-means cluster analysis algorithm source of Vc

打印0°至90°的三角函数表-Print 0 to 90 trigonometry table

自动俄罗斯方块，能够自己消行，消行达到15000左右，但有些还待改进-Auto Tetris, to make their own consumer line, elimination of about 15,000 lines, but there are still room for improvement