DPCM编码的联合信源信道译码，这是一个很重要的benchmark程序

哈希表设计:数组,结构体-hash wishes the form is designed: The array, structure body

STEVE的工具库-STEVE library of tools

粒子滤波是一种基于蒙特卡罗方法的非线性贝叶斯估计方法，适用于非线性非高斯的估计问题。程序中通过一个二维跟踪系统对粒子滤波的跟踪性能进行了仿真，可作为学习粒子滤波的资料。

设停车场内只有一个可停放n辆汽车的狭长通道，且只有一个大门可供汽车进出。汽车在停车场内按车辆到达时间的先后顺序，依次由北向南排列（大门在最南端，最先到达的第一辆车停放在车场的最北端），若车场内已停满n辆汽车，则后来的汽车只能在门外的便道上等候，一旦有车开走，则排在便道上的第一辆车即可开入；当停车场内某辆车要离开时，在它之后开入的车辆必须先退出车场为它让路，待该辆车开出大门外，其它车辆再按原次序进入车场，每辆停放在车场的车在它离开停车场时必须按它停留的时间长短交纳费用。试为停车场编制按上述要求进行管理的模拟程序。

该程序混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。

SOR法解线性方程组（逐次超松弛法）是Gauss-Seidel的改进方法-SOR method for linear equations (successive over-relaxation method) is the Gauss-Seidel Method

#include#include"String.h"#include#define ROW  6void read(float x[],float y[])//文件读取方便测试{ FILE *fp=fopen("num.txt","r"); rewind(fp); for(int i=0;i

一元稀疏多项式计算器-one yuan sparse polynomial Calculator

LLE算法是最近提出的针对非线性数据的一种新的降维方法，处理后的低维数据均能够保持原有的拓扑关系。它已经广泛应用于图像数据的分类与聚类、文字识别、多维数据的可视化、以及生物信息学等领域中。本程序主要是实现了局部线性嵌入算法。并给出了测试程序。 

资源描述基于OpenGL实现模型导入，贴图，旋转的原程序实现