两个城市之间的最短路径

关于分支为3的树，它的节点种类总数小于7，深度为3，全探索的源代码-With regard to the three branches of the tree, which is less than the total number of nodes of type 7, a depth of 3, all to explore the source code

基于pso的模糊神经网络，传统模糊神经网络使用最小二乘法来递减误差，是不断地循环局部优化，找不到最优解，使用全局优化方法pso可以获得更好的效果。

HMM算法的C++实现. 在Linux下编译的Makefile，同时经过测试，可以在Windows下通过Visual Studio 2013编译通过。 总之，学习HMM必备的利器啊。。。。

本人收集的DSP例子程序－数字信号处理IIR程序-collection procedures examples of DSP-IIR digital signal processing procedures

BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80%～90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心部分，是神经网络中最精华、最完美的部分。BP神经网络虽然是人工神经网络中应用最广泛的算法，但是也存在着一些缺陷，例如：①、学习收敛速度太慢；②、不能保证收敛到全局最小点；③、网络结构不易确定。

fft的文件，fortran环境下运行！欢迎指正！-fft documents, fortran environment running! Please correct me!

与上一个程序的不同之处在于，此程序计算的是强制对流的问题，上一个为自然对流-With a different procedure is that this procedure is the calculation of the problem of forced convection, natural convection on a

一个自己写的关于Hermite的matlab程序-Wrote it myself on a Hermite process of matlab

计算模型： BMI指数（即身体质量指数，简称体质指数又称体重，英文为Body Mass Index，简称BMI），是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。主要用于统计用途，当我们需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时，BMI值是一个中立而可靠的指标。 BMI值原来的设计是一个用于公众健康研究的统计工具。当我们需要知道肥胖是否为某一疾病的致病原因时，我们可以把病人的身高及体重换算成BMI值，再找出其数值及病发率是否有线性关连。不过，随着科技进步，现时BMI值只是一个参考值。要真正量度病人是否肥胖，体脂肪率比BMI更准确、而腰围身高比又比体脂肪率好、但是最好的看法是看内脏脂肪（若内脏脂肪正常，就算腰围很大及体脂肪率很高，健康风险不高，日本相扑很多都是这种胖法）。因此，BMI的角色也慢慢改变，从医学上的用途，变为一般大众的纤体指标。BMI是Body Mass Index 的缩写，BMI中文是“体质指数”的意思，是以你的身高体重计算出来的。BMI是世界公认的一种评定肥胖程度的分级方法，世界卫生组织(WHO)也以BMI来对肥胖或超重进行定义。身高体重指数这个概念，是由19世纪中期的比利时通才凯特勒最先提出。它的定义如下： 体质指数（BMI）=体重（

ARTMAP的C语言程序-ARTMAP the C Programming Language