8 Queen of c Solutions

来自于西南交通大学 电气工程学院的专业，电子信息工程专业的数据结构课程的实验代码。DS_1即为实验作业一，以此类推。内容从前到后含有顺序表的顺序存储，链式存储，还有栈和队列的各种基本操作。

1）输入下面几种符号，并调用概率计算函数prob计算其出现的概率，初始为四棵不同的小二叉树;    a(10)   b(20)   c(30)   d(40)2）在1中得到的树里找到概率值最小的两棵树，将他们分别作为左、右子树连成一棵大一点的二叉树，该二叉树的概率值为两棵树概率值之和。2的做法，直到所有的符号都连入树中。

该程序解决使用遗传算法技术的调度问题

一个简单的粒子群算法的代码，最大迭代200次，群落中20个粒子，仿真效果不错

应用背景当前图像处理技术处于热门段，本程序介绍了用VC程序如何进行图像处理与识别关键技术VC++图像处理与识别实用案例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

一个简单的扩展计划，在单色图像进行图像过滤算法来检测边缘。加载的图像将被转换为16位单色灰度像素值，在其所有的过滤操作工作。最后一次过滤操作的结果立即被示出。查看3调色板准备：线性灰色调色板（0... 255）线性灰色调色板（255... 0）顺利调色板使用中值滤波n次，以消除像素异常。实际显示图像helpes的直方图来确定歧视级别的灰度图像转换为二进制（0-1）图像。直方图对话框立即仅在面板而不是行为上的图像的值的滑块。使用“最小范围”按钮和第三滑块，以确定电平来判别图像。判别该图像之后被关闭直方图对话框。使用腐蚀和膨胀运营商打破小桥流水的形象。侵蚀操作的数量应该是相同的扩张操作的数量。使用拉普拉斯算到二进制图像转换为边缘图像。这些图像保存为8位PNG图像。这个程序是很容易扩展与其他运营商如FFT或轮廓操作。

应用背景gSpan是图形数据库频繁图挖掘软件包。 ；给定一个集合的图形和最小支持度阈值，gSpan能够发现所有的子图的频率高于阈值。 ；的gSpan的细节可以在下面的文件中找到，基于图结构的gSpan：模式挖掘， ；的 ；X燕和J.汉族。 ；触发。2002基于数据挖掘的国际会议（ICDM 102）。 ；  [PDF]；扩展版，UIUC的技术报告，uiucdcs-r-2002-2296  ；[PDF]关闭图形系统：挖掘频繁闭图模式， ；用X燕和J.汉族。 ；触发。2003知识发现与数据挖掘国际会议（SIGKDD 2003） ；。【PDF】使用协议下载仅用于内部研究的目的，再分配和商业使用是不允许的；使用下载的软件仅限于性能测试。对于其他利益，联系作者。关键技术gSpan是图形数据库频繁图挖掘软件包。 ；给定一个集合的图形和最小支持度阈值，gSpan能够发现所有的子图的频率高于阈值。并；

HEC 虚拟机源码  verview of HEC on Win32 ------------------------ There are 4 batch files which you can use to build and maintain HEC 1) bldall.bat - makes all the win32 binaries 2) mvbin.bat   - moves all the win32 binaries to the win32in directory 3) wipe.bat  

样条插值函数，插值边界条件为自然边界条件。运行编写环境C-spline interpolation function, interpolation boundary conditions for the natural boundary conditions. Operation C-environment

两个矩阵相乘的源程序- Two matrices multiplication source program