这是在高高的GPU

在资产依赖的影响返回对资产价格和提出广义自回归条件异方差 （GARCH） 模型，这是非常实用的造型技术聚类分析在资产价格的波动。鉴于 GARCH 建模的普及，这并不奇怪研究者已尝试纳入 GARCH 效应期权定价中的尝试考虑的时变波动和资产价格波动这些选项都写上。不幸的是，在大多数 GARCH 期权定价模式 — 那段 （1995 年） 没有封闭形式的解析解为选项价格是可用 — — 价格是只能通过蒙特 Carlo 仿真。赫斯和楠迪 （2000 年），然而，提出了闭式 GARCH 模型对于期权定价。这一章的最后一部分将开发该模型和 VBA要实现它，基础上提出了一种预先的 GARCH 工具的功能。

这是一个用c语言写的特定人的词语识别系统。此系统由于写的比较早，因此在语音识别过程中使用的语音特征是LPCC。而不是现在比较流行的MFCC特征。此程序也是我从网上找的，里面有作者的信息。此系统主要是用于科研实验而编写的一个语音识别系统，不能作为企业的产品。

模拟退火算法(Simulated Annealing ， 简称SA)为求解传统方法难处理的TSP问题提供了一个有效的途径和通用框架， 并逐渐发展成一种迭代自适应启发式概率性搜索算法。用以求解不同的非线性问题； 对不可微甚至不连续的函数优化， SA 能以较大概率求得全局优化解； 具有较强的鲁棒性、全局收敛性、隐含并行性及广泛的适应性； 并且能处理不同类型的优化设计变量( 离散的、连续的和混合型的) ； 不需要任何的辅助信息， 对目标函数和约束函数没有任何要求。利用Metropolis 算法并适当地控制温度下降过程， 在优化问题中具有很强的竞争力， 本案例研究了基于模拟退火算法的TSP算法。

最小集合算法 采用类似贪婪算法 运行速度快

一个模糊查询文件，相当好用，实现环境VC-a fuzzy query documents, quite handy, and to achieve environmental VC

运用hopfield神经网络对个别数字进行目标分类，分类的效果可反复调整，不是用神经网络工具箱编，而是直接根据算法原理编译的

现在目前为止所有可能出现的二值化程序，您可以调试自己的程序效果，十分方便。

实现汉诺塔的搬移问题，实现了最著名的汉诺塔的搬移问题。-Towers of Hanoi

欧几里德算法和扩展欧几里德算法。用C和C++实现。-extended Euclidean algorithm and the Euclidean algorithm. C and C to achieve.

简单有限元计算程序。 NJF---结点自由度数 E---弹性模量 NE---单元数 T---板厚度 VM---泊松比 z---实型二维数组，用来存放结点坐标 ZJ---实型二维数组，用来存放每个约束自由度方向和该方向的约束值， ie---实型二维数组，存放布尔矩阵 p---实型一维数组，先存放等效结点载荷，解完方程后存放输出的结点位移 a,b,a---实型数组，存放各个单元的面积及由结点坐标计算的bi,bj,ci,cj g---实型数组,存放单刚子块 zk---实型二维数组，存放整刚矩阵-Simple finite element program. NJF--- the number of nodes degree of freedom E--- elastic modulus NE--- units T--- plate thickness VM--- Poisson