数据结构动态演示系统

BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80%～90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心部分，是神经网络中最精华、最完美的部分。BP神经网络虽然是人工神经网络中应用最广泛的算法，但是也存在着一些缺陷，例如：①、学习收敛速度太慢；②、不能保证收敛到全局最小点；③、网络结构不易确定。

这个解释有点复杂和晦涩。我们的

该程序在TC环境下运行。 按键1-6可以画6中常用的不同极坐标曲线。 按按键 q 退出。 你可以添加你想知道或者尝试任何你想象的曲线。-The program runs under the environment in the TC. 1-6 keys can be painted in 6 different commonly used polar curves. Q according to exit button. You can add or you want to know any of you try to imagine the curves.

利用最短路径求网络图的边介数，得到每个结点的重要程度，首先得到某个结点到每个的最短路径即最小短路径树，而后根据最短路径树求最短路径个数

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方

复数运算库- Complex operation storehouse

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AR 模型拟合，解决多变量自回归 (AR) 模型的参数估计问题-AR model fitting, since the settlement multivariable regression (AR) model parameter estimation problems

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