Fortran 库 — — Flibs 0.9 版

这里是一个二进制文件。要从该文件加载数据，然后我们必须使用所有的排序算法来排序和搜索电影并显示其详细信息。我们必须也将数据保存后搜索和排序。这是一个非常紧凑的和有用的和创新的项目。

用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为 （2）观测误差是与和均不相关的白噪声序列，并且有 （3）观测数据存放在附加的文件中（单位：m）。 要求：分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求： （1） 距离S(t)的最佳估计及估计误差， （2） 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差， （3） 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差， （4） 对结果进行分析讨论。 -By one observer from the t = 1 PST on a moving target tracking for distance measurement, assuming that the observation interval is one second, the radar that the distance between the moving target for the S (t) (1) the statistical characteristics of the initial condition (2) observational error is not associated with white noise sequence, and (3) observational data stored in the attached document (unit: m). Requirements: Analysis of the above-mentioned object, the establishment of the system model, constructed Kalman filter, programming terms, seeking: (1) distance from S (t) the best estimate and the estimation error, (2) distance from S (t-5) the most good smoothing and estimation error, (3) distance from S (t+ 5) t

一款用C语言写的A*最短路径寻找代码。有曼哈顿算法、欧几里得算法、切比雪夫算法和加权曼哈顿算法四个计算最短路径的算法。可以选择使用的算法来进行最短路径的计算。

XMDS is a code generator that integrates equations. You write them down in human readable form in a XML file, and it goes away and writes and compiles a C++ program that integrates those equations as fast as it can possibly be done in your architecture.

字符串和编码的对应关系是在压缩过程中动态生成的，并且隐含在压缩数据中，解压的时候根据表来进行恢复，算是一种无损压缩. 根据 Lempel-Ziv-Welch Encoding ，简称 LZW 的压缩算法，用任何一种语言来实现它. 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

有限长信号自相关函数的计算-finite signal autocorrelation function of calculation

资源描述matlab对INSAR的主辅影像图进行配准，以便以后处理影像图

用c++实现的对字符串和任意文件的加密解密算法，加密和解密方式可以选择，能够显示16轮变换的输入输出 和子密钥，实现对文件的加密解密时需把 文件放在相应目录下。运行界面设计良好，压缩包内含有测试通过的 可执行文件。在VisualC++6.0中测试通过。                                                                  

卡尔曼滤波是解决以均方误差最小为准则的最佳线性滤波问题，它根据前一个估计值和最近一个观察数据来估计信号的当前值。它是用状态方程和递推方法进行估计的，而它的解是以估计值（常常是状态变量的估计值）的形式给出其信号模型是从状态方程和量测方程得到的。 卡尔曼过滤中信号和噪声是用状态方程和测量方程来表示的。因此设计卡尔曼滤波器要求已知状态方程和测量方程。它不需要知道全部过去的数据，采用递推的方法计算，它既可以用于平稳和不平稳的随机过程，同时也可以应用解决非时变和时变系统，因而它比维纳过滤有更广泛的应用。

此程序计算任意数量的独立的基础架构能力的n次幂。