频率域插值

Market Newman写的复杂网络的加权GN算法 算法用Python写的 其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边，然后，再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数，重复这个过程，直到网络中，所有边都被删除。

基于12c5a60s2单片机和12864液晶屏显示的简易示波器，利用12内部的自带ad将输入的不同电压划分，再将液晶屏整体划分为小格阵，竖直方向对应不同的幅值，横轴对应不同的时间，上一采样点仍保留，这样就形成了清晰明显的波型图。此外还可以调节采样频率以适应不同频率的波。简易示波器的频率范围为100~1000hz，这是由于AD转换速率的限制。

没有界面，用C写的小程序 问题如下：一家软件公司招聘了数十位程序员，分成若干部门。 进行一次考试，对各个部门的所有程序员进行考核。考试结束后评出了每个人的分数。现在需要知道，在每个部门内，成绩最好的程序员和成绩最差的程序员分别是谁。输入有N+1行，每一个有若干正整数。第一行只有一个正整数，代表公司的部门数目。剩余的N行，每一行代表了该部门所有程序员的得分。其中每行第一个数字k代表了该部门的程序员个数，该行剩下的有k对数据，每对数据包括一个程序员的姓名（一个字符串）和其得分（一个正整数）。【输出形式】输出有N行，每行有两个串。第一个串该部门得分最高的程序员的姓名，第二个数字是得分最低的程序员的姓名。-no interface, written in C minor procedural issues are as follows : a software company recruited dozens of programmers, divided into several departments. An examination of the various departments for testing all programmers. Examinations in 1886 after the end of each grade. Now need to know, in every sector, but the best programmers and the worst programmers who were. N input is a line, each one a number of positive integers. There is only a first positive integer representing the number of departments. The remaining N firms, each firm on behalf of all the sector"s programmers to the basket. Each Bank figures k a representative of the number of programmers, the bank left the k right d

应用背景“1024，”veewo工作室开发一个应用程序，遵循类似的模式个“，”以其滑和匹配系统。而是用瓷砖代替建立更大倍数的三，“1024”改变了它的游戏模式依靠指数的数字2。虽然“1024”看到了一些成功在应用程序商店，它也会被迅速掩盖快节奏的克隆由斯路理。关键技术1024是基于2048，一个非常容易上瘾的游戏。1024就像是易版的2048。达到瓦1024赢得比赛！“1024”迅速崛起，有效地扯个“，”使用箭头键移动瓷砖。当有相同数量的瓷砖时，它们合并成一个！享受这个游戏！

通过VC++平台，利用Bresenham算法实现画圆。方便操作，实现快速画圆的方法。为初学者在学习Bresenham画圆算法的过程中提供了一个很好的实例，方便初学者掌握和运用。

java程序实现的通俗易懂的二分查找的算法源代码-java program to achieve the user-friendly dichotomous search algorithm source code

基于BSP 和L-system 植物的随机生成和模拟的研究-Based on BSP and L-plant system of random generation and simulation research

vc7 MFC regular d

The Canny edge detector is an edge detection operator that uses a multi-stage  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。