产生泊松分布随机数的程序

用于无记忆固态功率放大器 Rapp模型；-Rapp

used to 计算p0点到直线p1p2的距离-p0 points used to calculate the straight-line distance p1p2

《计算机算法基础》关于选择问题算法：找第k小元素，时间复杂度为O（n）；-"computer algorithm based" on the choice of algorithm : k find small elements, time complexity of O (n);

在这个程序中，证明具有难度声明解决了考拉兹猜想。为任何整数，不管它是什么，会最终导致一个人。它通常被称为合一的任何整数。此程序所示的此属性的一个整数。

几百个数值算法-Hundreds of numerical algorithm

关联规则挖掘算法Apriori的C#程序实现；学习关联规则挖掘及算法实现的有用资料。包含:Apriori.exe,Apriori.sln,Form1.cs,Trans.cs，说明.txt等几个文档。

应用背景package Kmeans; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.util.ArrayList; public class KMeans { private static String fileName = "E:java练习Arithmeticjulei1.txt"; // 文件地址 private static int numTotal; // 聚类总数 private static int K; // 聚类的簇数关键技术典型的聚类算法，应用广发，学习简单，java技术的使用

程序说明： 1． 实现用2前导序列进行时间同步，但必须在高信噪比下，参考信噪比为30dB；进一步的优化见后续版本； 2． 实现一发多收情况下，通过AWGN信道的后的相位补偿合并，并进一步分析合并增益！ 3．  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

中文的C语言算法书c-Chinese C-language algorithm book c

应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化：给定一组项目，每一个有一个重量和一个值，确定每个项目的数目，以包括在集合中，以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包，必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配，有财务约束和在组合数学领域等，学习计算机科学，复杂性理论，密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪，与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源，但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹（1884–1956），这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并；https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并；关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能，遗传算法（遗传算法）是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式（有时也被称为启发式）通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法（环境），它生成的解决方案，优化问题利用自然进化启发的技术，如遗传、突变，选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm