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数值比较 判断两个数是否相等 大于 或 小于-numerical comparison to judge whether two equal number greater than or less than

推荐系统的类库，实现了大部分的推荐算法，大家可以在此基础上进一步实现自己的优化算法。

数值算法库for Windows，含有很多数值算法-numerical algorithm library for Windows, contain many numerical algorithm

随机积分的演示程序，使用Monte Carlo方法实现了sin，cos，exp等常用函数的一维二维随机积分。-failed to translate

以因子正定 N 由 N 矩阵 A 的 LL * * T， L 在哪里低三角。 输入： 维度 N;1 条目 A(I,J) < = I J < = A.N 输出： 条目 L(I,J) 1 < = J < = I 1 < = I < = L.N 条目 U = L * * T 是 U(I,J)=L(J,I)，我 < = J < = N，1 < = I < = N

实现的人工智能寻路算法 希望对大家有所帮助-AI pathfinding algorithm implementation we want to help

自己做的程序,可能对你有用-own procedures that may be useful to you

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-$A8 -$B- -$C+ -$D+ -$E- -$F- -$G+ -$H+ -$I+ -$J- -$K- -$L+ -$M- -$N+ -$O+ -$P+ -$Q- -$R- -$S-

修改普通map，提升性能对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大数据情况下，以及业务关联紧密而无法实现数据分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。比如：ip表、mac表，电话号码表、身份证号码表的查询、病毒木马的特征码的云查杀等等。stl库的map采用二分查找，性能最差。Google的哈希map性能和内存目前是最优的，但是有重复碰撞的机率。我在电信行业和信息安全行业里的工作经历发现，目前网络上的哈希算法都在查询速度上远远无法满足日趋增长的网络大数据要求。因此产生了自己写算法的想法。现在我把自己的算法发布出来。大家可以测试对比发现，我的算法属于零碰撞的几率，但是性能比哈希算法还优。声明：该代码不能用于商业用途，只能用于科学研究。