俄罗斯方块

75个城市坐标的优化问题-75 cities coordinates the optimization problem

一个简单的扩展计划，在单色图像进行图像过滤算法来检测边缘。加载的图像将被转换为16位单色灰度像素值，在其所有的过滤操作工作。最后一次过滤操作的结果立即被示出。查看3调色板准备：线性灰色调色板（0... 255）线性灰色调色板（255... 0）顺利调色板使用中值滤波n次，以消除像素异常。实际显示图像helpes的直方图来确定歧视级别的灰度图像转换为二进制（0-1）图像。直方图对话框立即仅在面板而不是行为上的图像的值的滑块。使用“最小范围”按钮和第三滑块，以确定电平来判别图像。判别该图像之后被关闭直方图对话框。使用腐蚀和膨胀运营商打破小桥流水的形象。侵蚀操作的数量应该是相同的扩张操作的数量。使用拉普拉斯算到二进制图像转换为边缘图像。这些图像保存为8位PNG图像。这个程序是很容易扩展与其他运营商如FFT或轮廓操作。

一个潮流计算的程序，可以对不同数量节点的系统都适用。比较简单，希望对相关人员有用-a flow calculation procedures, the number of nodes in different systems are applicable. Relatively simple, useful for the staff

资源描述地震勘探中，频率-波数域PSPI波动方程正演模拟C语言程序，适合与初学正演的人，其在相移法的基础上利用插值提高了算法精度，同时相比时域有限差分运算更快，但仍然不能适应横向速度变化过大的速度模型。

用高斯消去法求方程组，程序中的数组是动态定义的，感觉代码写的比较好-using Gaussian elimination method for equations, the process is a dynamic array definition of the impression that the code was better

这是一个用visualprolog7.0编写的一个专家系统的实例-This is a visualprolog7.0 prepared by an expert system examples

应用背景介绍了人工神经网络（ANN）方法在数字图像识别中的应用,并通过在身份验证中的人面部特征提取与识别的实例对现有网络进行了研究,提出了改进思想,以期达到降低运算量、提高识别率的目的。关键技术应用神经网络技术构建了一个完整的人脸识别系统.首先使用基于眼睛位置估计的方法从人脸图像中分割出对识别有意义的纯脸,然后使用自组织映射进行特征压缩,提取有效的鉴别特征.最后使用基于知识的模糊神经网络进行分类.在NUSTDBII人脸数据库上的实验得到了令人满意的结果,并且表明该方法对人脸的姿态及表情有一定的不敏感性.

一个很小的程序,可以进行字符串比较,适合初学者学习,很容易读懂的-a small procedure can be carried out strings, for beginners to learn, it is easy to understand the

The Molgedey and Schuster decorrelation algorithm, having square mixing matrix and no noise . Truncation is used for the time shifted matrix, and it is forced to be symmetric . The delay Tau is estimated . The number of independent components are calculated using Bayes Information Criterion (BIC), with PCA for dimension reduction.-The Molgedey and Schuster decorrelation algorithm, having square mixing matrix and no noise . Truncation is used for the time shifted matrix, and it is forced to be symmetric . The delay Tau is estimated . The number of independent components are calculated using Bayes Information Criterion (BIC), with PCA for dimension reduction.

该压缩包内包含了常用的最优化源码，均是利用C++实现的，其中包 扩DFP, 单纯形, 共轭梯度法, 内点法, 外点法, 内外点法，这些算法均在程序中实现，相信对初学最优化算法的会有很大的帮助