排序算法总结

国际象棋是古印度舍罕王的宰相达伊尔发明，舍罕王问宰相要什么赏赐。宰相就说：第一个格子放一粒麦子、第二个格子放两粒麦子、第三格子放四粒麦子.......依次知道64个格子 问舍罕王能实现吗？

三对角矩阵最常用最快速的追赶法，应用广泛。更是样条插值逆运算的重要工具-Tridiagonal matrix most commonly used to catch up with the most rapid method, widely used. Spline Interpolation is an important tool for inverse operation

公历，阴历转换源代码-calendar, the lunar calendar change source code

采用BP神经网络算法实现的大写金融汉字识别软件的核心识别功能，适合学习。-BP neural network algorithm to achieve the financial capital of the Chinese character recognition software to identify the core features for learning.

社区分析算法CNM，可以用来进行社区网络分分析

商品库存管理系统，C 语言，具有完整的系统设计

空间八节点实体单元的有限元三维计算程序,通用性较好-Eight-node solid element space of three-dimensional finite element program, GM is better

应用背景 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种新的机器学习方法，其基础是Vapnik创建的统计学习理论（Statiscal Learning Theory，STL）。统计学习理论采用结构风险最小化（Structural Risk Minimization，SRM）准则，在最小化样本点误差的同时，最小化结构风险，提高了模型的泛化能力，且没有数据维数的限制。在进行线性分类时，将分类面取在离两类样本距离较大的地方；进行非线性分类时通过高维空间变换，将非线性分类变成高维空间的线性分类问题。 关键技术 本章将详细介绍支持向量机的分类原理，并将其应用于基于乳腺组织电阻抗频谱特性的乳腺癌诊断。 乳腺是女性身体的重要器官，乳腺疾病类别繁多、病因复杂，其中，乳腺癌是乳腺疾病的一种，逐渐成为危害女性健康的主要恶性肿瘤之一。近年来，乳腺癌等乳腺疾病发病率呈明显上升趋势，被医学界称为“女性健康第一杀手” 。 相关研究结果表明，在直流状态下不同生物组织表现出不同的电阻特性，生物组织电阻抗随着外加电信号频率的不同而表现出较大的差异。常见的电阻抗测量方法有：电阻抗频谱法(Impedance Spectroscopy)、阻抗扫描成像法(Electrical Impedance Scanning，EIS)、电阻抗断层成像法（Electrical Impedance Tomography，EIT）等。电阻抗频谱法的测量依据是生物组织的电阻抗随着外加电信号频率的不同而呈现出较大的差异；阻抗扫描成像法的原理是癌变组织与正常组织及良性肿瘤组织的电导（阻）率相比，存在着显著性的差异，从而使得均匀分布在组织外的外加电流或电压场产生畸变；电阻抗断层成像法则利用设于体表外周的电极阵列及微弱测量电流，提取相关特征并重新构造出截面的电阻抗特性图像。 尽管目前的电阻抗测量结果还存在一些偏差，但相关研究已经证实癌变组织与正常组织的电阻抗特性存在显著地差异。因此，乳腺组织的电阻抗特征可以应用于乳腺癌的检查与诊断中。由于电阻抗测量法具有无创、廉价、操作

首先从文件夹读取矩阵，通过高斯萨德尔方法求解后使用松弛弛豫法加速，两种方法一起使用后，计算误差，输出值

分形算法与程序设计 第2章VC语言程序设计-Fractal Algorithms and Program Design Chapter 2 VC Language Program Design