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遗传算法程序均匀交叉,变异操作

于 2022-06-01 发布 文件大小:5.49 kB
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代码说明:

采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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    毕业设计的代码,是使用java语言来实现的,死用遗传算法来求解迷宫问题,其中代码有详细的注释
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    一个配送中心,需要向多个需求点提供服务,怎样使得在所行驶的路程最短的情况下走完所有的节点。代码清晰易读易懂,经过多次测试,绝对可以运行。
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    %初始化参数 %注:popsize=200,MaxGeneration=100,约跑2分钟。若不要求太精确,可减少循环次数。pointnumber=11;                            %节点个数Popsize=200;                               %种群规模,只能取偶数(因67行的循环)MaxGeneration=100;                         %最大代数Pc=0.8;Pm=0.3;                             %交叉概率和变异概率A=[0 2 8 1 50 50 50 50 50 50 50    2 0 6 50 1 50 50 50 50 50 50    8 6 0 7 50 1 50 50 50 50 50    1 50 7 0 50 50 9 50 50 50 50    50 1 50 50 0 3 50 2 50 50 50    50 50 1 50 3 0 4 50 6 50 50    50 50 50 9 50 4 0 50 50 1 50    50 50 50 50 2 50 50 0 7 50 9    50 50 50 50 50 6 50 7 0 1
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