H264编解码，压缩域处理

基于运动的多目标跟踪

C++实现的LBP算法提取图像纹理特征,C++实现的LBP算法提取图像纹理特征-C++ implementation of the LBP texture feature extraction algorithm, C++ implementation of the LBP algorithm for extracting image texture features LBPLBP_prodatalena.bmp   ..............Thumbs.db 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

实现了基于opencv 的手写数字字符识别主要参照文章： http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/ 基本上就是按着人家的代码来配置的，完后小改动了几个参数，写了一个文档，方便大家学习吧。

使用opencv对图像进行简单的去噪，主要利用了opencv的cvSmooth()方法平滑图像，实现中使用的是中值滤波平滑，也可以使用双向滤波平滑，在不同的场合，效果会不同。

应用背景视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg关键技术 ================================================================================= 运动估计 H264     视频协议 ============================================================================================

VC++图像处理代码，包含各种操作，图像增强，图像匹配等等

是9s128飞思卡尔芯片的舵机代码，由于是较为早期的芯片，所以这代码都是要写代码底层的。

三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法，它选取连续三帧视频图像进行差分运算，消除由于运动而显露背景影响，从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像并分别计算相邻两帧的差分图像，然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理，得到二值化图像，最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算，获取共同部分，从而获得运动目标的轮廓信息。

应用背景一个写承诺的眼睛检测和模板匹配的Android教程。由于OpenCV的Android是越来越好，一些代码片段可以是旧的，不是最好的解决问题的方法。如果您发现了一些改进，请评论或联系我，我将编辑这篇文章，分享给别人。我们采取标准的人脸检测和OpenCV的例子延伸一点。Android SDK可以在opencv  发现http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/；如果你arent"n熟悉Eclipse和OpenCV的呢，请阅读 ；  opencv4android的基本设置；第一。进口面检测样品，以蚀和清洗/建设项目确保正确进口和工作。正如你可以在视频中，有一些不同的图形用户界面对纯样品。有一个滑块可以很容易地改变匹配方法和按钮来重新创建眼睛模板。关键技术Android SDK Java OpenCV图像处理

轨迹球控制 By Terence J. Grant 如果只用鼠标来控制你的模型是不是很酷?轨迹球可以帮你做到这一点，我将告诉你我的实现，你可以把它应用在你的工程里。 我的实现是基于Bretton Wade’s，它是基于Ken Shoemake’s 实现的，最初的版本，你可以从游戏编程指南这本图上找到。但我还是修正了一些错误，并优化了它。 轨迹球实现的内容就是把二维的鼠标点映射到三维的轨迹球，并基于它完成旋转变化。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报