利用主成分分析的特征提取

基于meanshift算法的图像分割，非opencv库函数，一网友自己实现的算法！

经典的中值滤波算法要求对窗口内的像素进行排序，当窗口尺寸较大时，处理速度很慢，不能满足计算机对图像处理的实时性要求。本文探讨了中值滤波的快速算法，旨在提高中值滤波处理速度。结果表明，快速算法可是处理时间大大减小。

调用opencv原有的特征点检测提取算法，实现将指定路径下的图片使用选择算法依次进行特征点的检测与提取，并将图像以及特征点的检测和提取信息保存至文件。实现检测算法有三种算法可选。图像匹配调用原有匹配算法，在指定目录下，读取保存图像及特征点信息的文件，一次实现图像的匹配并判断和记录匹配结果。

为了分析图像通常我们必须减少图像的大小，所以，我们可能会在一个特定的大小的框架中处理它。这种编程发展到 o 数字图像缩小通过减少从帧的像素的数目。

采用多个结构元素对图像进行开、闭、腐蚀、膨胀等操作，并进行了高帽变换、提取边界线、获取梯度、开重建等操作。

蚁群算法是一种优化算法由蚂蚁物种的自然行为的启发，蚂蚁觅食地上存款信息素。在这介绍了纸，蚁群算法处理的图像边缘检测问题。提出基于蚁群算法的边缘检测方法能够建立一个信息素矩阵表示提出了一种在图像中，每个像素位置的边缘信息根据大量的蚂蚁的运动有哪些派去在图像上移动。此外，运动这些蚂蚁被驱使的图像的局部变化强度值。

C++实现的人脸检测与识别定位功能，主要使用基于HOG特征点的人脸检测，结合神经网络学习算法，训练特征数据，来实现人脸特征部位的检测与定位功能。代码包含整个工程，可以运行，效果不错，给大家分享一下！

基于CCS环境下，一些常用的DSP算法程序，主要包括：FIR、IIR、FFT等相关算法以及实现程序，并在一些工程中的应用。

图像的高通滤波和掩模处理, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

本算法是多年图像处理的工作总结   很实用  直方图均衡化  噪声的消除  是图像更清晰，图像取样后，样本的灰度值是一个模拟量，在用计算机对其显示和处理之 前，必须进行量化处理，而量化的过程实质上是多对一的不可逆的对应过程。 这样不可避免的引入了量化误差，解决这个问题的方法之一就是对图像按灰度 分布密度进行非均匀采样。