使用Dialog型的MFC程序框架 自适应图像二值化

基于Visual Studio 2010的计算机视觉+ openCV2.4.5得到的10对图像，以计算出摄像机，包括焦距，旋转和转换的更确定的参数，并计算点的3-D世界。与一些像素误差，但好于几乎整个采样图像。

基于sift的图像复制粘贴篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配并聚类，再用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。

本压缩文件中是图像局部区域放大源代码，根据设置的框架，进行局部像素放大。类似放大镜功能。

在比赛中通过固定于赛场上空的摄像头获取比赛中的视频图像，然后通过对视频的即时抓帧获取.BMP图像并储存在指定位置。通过基于图像处理的目标识别系统对指定位置图像进行读取显示，并通过一系列图像的处理：图像的二值化、图像的滤波、腐蚀膨胀，取得符合要求的清晰地目标二值化图片，然后通过数学计算取的目标中心的坐标。

资源描述视频处理需要提取前景，相对于简单的帧差法而言，混合高斯建模能直接提取出前景，但是运算量有些大。

基于无人机航拍图片的拼接程序，加入了照相机参数校正，能够快速拼合场景图，做毕设时写的程序，将读取图像路径加入程序可以直接运行得到结果，中间可以显示多幅图像的匹配关系，粗匹配点对及精匹配点数，拼接时间及校正时间，最后显示拼合结果图并将图像存储

完整的MFC编写的基于人脸识别的智能签到系统，包含了开发文档。基于Windows操作系统，在VS2008 SP环境下编写，算法部分用到了OpenCV 2.1，其中ASM人脸对齐部分还用到了OpenCV 2.0；演示程序界面部分用到了MFC。 演示程序的功能是，对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库（通过摄像头或图片注册）中找到最匹配的人脸并显示。还有人脸库和分类器的导入/导出功能。 

该资源是关于graph cut的一些基本算法代码，简单好用。

评估

这是 MATLAB 火车和测试的 som 神经网络对识别图像的字符像 A、 B 和 C，......等的神经网络显示塑造识别和高质量培训和测试