哈里斯的改进的算法

此代码是用Matlab语言实现的，是对数字图像的质量进行评价，实现的传统的均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）的评价算法，还有SSIM

隐写术是的隐藏事实通信正在地方，由隐藏信息的一门艺术其他的信息。可以使用许多不同的载体，文件格式，但数字图像是最由于其频率对互联网的流行。对于隐藏秘密信息在图像中的，都存在种类繁多的隐写技术，有些是比其他人更复杂和所有的人都各自的强、 弱点。不同的应用程序有不同的要求信息隐藏技术的使用。例如，一些应用程序可能需要的绝对不可见性秘密信息，而另一些需要更大的秘密口信要隐藏。本文旨在给图像隐写术，其用途和技术概览。它还试图标识要求一种好的隐写算法的简要反映了哪些隐写技术的更多 适用于哪些应用程序。

本研究工作的主要目的是从特定的MRI扫描中识别肿瘤及其定量；

本章实现了一个简单的绘工具，该绘图工具具有打开，关闭，保存，另存文件的功能；它能够对直线，矩形等几种图元进行绘制和操作。本章主要介绍了视图文档的程序框架的应用，创建工具条，使用设备环境变量的各种绘制功能，使用设备环境变量的不同绘制模式，实现文件的流式存储与加载功能等。

FPGA+i2c控制ov7670+SDRAM FIFO送至vga显示，转载于bingo，纯verilog，欢迎移植。由电子技术与应用论坛的bingo编写，同时也配备有详细的ov7670开发文档。有需要的同学可以在电子技术应用group搜索bingo即可。从开发板的设计，摄像介绍到整个工程的详解，一应俱全，非常适合刚刚接触ov7670的朋友。

资源描述 改程序可以方便直观的查看RGB与HSV的值，同时加入了鼠标移动消息的相应，鼠标移动到屏幕任何一点，程序都会显示对应点的RGB和HSV值，具体界面如下：  

非常基本的图像匹配算法，利用OpenCV的Match语句 ，匹配。简单易用，并且使用，可以作为OpenCV 的入门练习使用！

图像处理比较全面的算法，包括图像的读取和显示，图像的点运算，旋转，与或非，边缘提取等等，自编

基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展

这是一个测试代码，使用matlab的gui界面，它有很多问题需要解决，如果有人需要它，并且喜欢纠正它，不要犹豫。我的电子邮件是a517614879@163.com