单链表c实现

本代码是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套插值代码，这些C++程序已经在Virsual C++ 6.0环境下通过。注意，在VC++ 6.0中设置好路径，特别是include目录(文件夹)的路径，否则在编译时会出现找不到头文件的错误，使编译无法正常进行。-the code is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version," a book supporting interpolation code, these procedures have been in C C 6.0 Virsual environment through. The attention of the VC 6.0 installed path, in particular include directory (folder) path, otherwise there will be compiled header files could not find the mistakes and the compiler not normal.

非常简便，代码短且稳健性强-very simple, but short code stability-

使用Marquardt方法的非线性嘴小二乘拟合算法-use of small mouth nonlinear least square fitting algorithm

vibe算法opencv实现源码，稍作修改，可以实现运动目标检测功能，个人认为背景建模和更新部分还存在缺陷

里面有关于如何读取卫星星历文件。其中包括读取卫星头文件，接收机的信息，接收机的近似坐标，卫星的编码信息及卫星的颗数等一系列的信息。其中还包括根据这些信息而求得的接收机的精确位置。

最权威的STL源码实现，并附有文档。是学习 C++ stl的好帮手。                                            

用C++完成的双链表源代码-completion of the C-List source code

模式识别与智能计算-Matlab技术实现  PDF+光盘资料本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测度，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数冲经网络、自组织竞争神经网络、慨率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，亦可供相关工程技术人员参考。

计算方法上机改进尤拉-calculation on the plane Improved Mood

矩阵乘法