prime 判断

一个记录字符及出现频率的文件如下所示：huffman.haf7a,45b,13c,12d,16e,89f,34g,20试编写一个读取此种格式文件类CHuffman, 内部机制采用优先队列，用于建立Huffman树及进行Huffman编码输出，其用法可以如下所示： CHuffman hm("hu

用MATLAB开发,一个界面还可以的计算器-MATLAB development, an interface can also calculator

几种常见随机数的产生-several common random number generated

求解非线性方程。调用格式x=fmincon（fun，x0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB)-For solving nonlinear equations. Call the format x = fmincon (fun, x0, A, b, Aeq, beq, VLB, VUB)

这是我们数据结构与算法设计的一次作业，是一个外部排序的算法实现，希望对刚刚学数据结构的同学有一点帮助。

该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

mumford matlab code-mumford matlab code..............

数值计算中追赶法的C++实现算法，用类实现。-numerical calculation method to catch up with the algorithm in C, Class Implementation.

ACM No.1229 C语言