清华大学数学实验之线性方程组的数值求解幻灯片与MAT源码

杭电第一页的100道题，是有简单，有难的哪一种，但是对于初学者来说难度还是比较大，所以我把代码发上来，大家有兴趣，看一看

该算法用java程序实现，对传统蚁群算法有一定的改进，不仅使用了轮盘技术而且很大程度上缩短了搜素时间并提高效率，迭代次数减少，有一定的优化。

这是真正好的代码的 MMSE 信道估计你可以享受的 ofdm 信道容量分析，这是比别人更好的信道估计技术

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

DXF轨迹图转G代码，有 直线，圆，圆弧，样条曲线，优化多段线，多段线。与下位机串口通讯！只有一些基本的功能，离实际应用还有距离，但可以作为参考代码，还是有一定的借鉴意义的！注意注册串口控件，要不然不能运行的起来

模糊聚类分析是一类算法为

多重搜索树算法，性能和二叉树算法相当，但是更节省空间-multiple search tree algorithm performance and Binary Tree Algorithm considerable, but the space-saving

DRJ Owen的非线性有限元程序（静力部分）。

LU分解法，数值分析最基本的！-LU decomposition, the most basic numerical analysis!

神经网络是现代智能系统的有力工具。目前，在模式识别、特征映射、聚类、分类等应用中，神经网络是必不可少的组成部分。近几十年来，发展了几种类型的神经网络。反向误差传播、Kohonen特征映射和Hopfield网络是已经发展起来的一些基本网络，并在许多应用中得到了应用。