SIFT KD树 图像拼接 全景图_多幅图 opencv

LED 显示技术开发,该文档比较详细的介绍了LED显示屏开发的基本原理，以51单片机为开发平台，说明了LED直译、绕线情况下LED数据组织情况。可以快速了解LED显示屏基本开发原理，并给出了16点阵反相显示和正相显示两种情况下源码。

指纹识别技术，目前最成熟的生物特征为基础的识别技术之一，可用于识别人类在各种场合

在视频显示任务的循环中，程序首先将视频数据从输入缓冲区读入自己开设的临时图像处理缓冲区，再在临时图像处理缓冲区上进行处理，处理后的数据再输出到输出缓冲区。这是购买合众达的DM642开发板时提供的源代码。

Use a standard Lena image as the ground truth, then calculate the PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) & MSE (Mean Square Error) values of another test image. Note: The two images must be with the same size. The main code: MSE = double(Sum_SE)/(H_src*W_src) PSNR= 10*log10(255^2/MSE)

基于dm6437的程序，主要用c进行编写，对用ccd摄像头采集来的图像流进行入、采集，并通过液晶屏进行显示，通过对每一个像素与sobel算子进行卷积和，实现对采集来的图像流进行边缘检测，从而达到我们想要的效果。

用opengl和vs2010做的比较简单的3维图形显示程序，地球围着太阳旋转，可调整旋转速度，太阳与地球的距离等参数

该示例对载入的人脸图片先经过与处理之后，对人眼，鼻子，嘴的位置进行定位和检测。

本代码实现的是图像处理中的gamma校正，在图像处理中通常会发现图像太暗后者图像太亮，这是就要通过gamma校正得到合适的亮度，这样就有利于后续的图像处理。

基于opencv的人脸表情识别，采用的是svm分类方法。SVM的思想可以概括为两点它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而 使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能；

    自适应二值化能更好的将图像中的轮廓凸显出来，多边形拟合函数使轮廓易于匹配。