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sobel边缘检测算法

于 2023-04-24 发布 文件大小:110.27 kB
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代码说明:

该代码为基于DSP图像处理方式中一种常用的sobel边缘检测算法。主要用于数字图像的一阶梯度计算和边缘检测。在技术上,它是一个离散的一阶差分 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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  • 数字图像处理Matlab GUI
    绘制灰度直方图,实现直方图均衡化和直方图规定化,灰度图像的对比度增强,图像的几何变换,图像加噪(用输入参数控制不同噪声),然后使用空域和频域进行滤波处理. 利用matlab中的GUI向导建立界面,然后写回调函数,实现各个算法的功能。包括图像读取、保存、关闭、灰度化、图像二值化、图像增强、图像几何变换、图像边缘检测。
    2022-01-24 13:27:31下载
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  • 白平衡实现 C#
    此代码是白平衡方法在 C# 中执行。白平衡处理图像颜色温度。图像后平衡会偏蓝或红色。用于在图像上实现,从摄像头捕捉。其 GUI 提供的所以它易于使用
    2022-05-08 07:16:50下载
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  • 人脸识别
    图像的处理方法根据自己的需要,有目的地选择各种方法。在确定脸部区域上,通常使用的方法有肤色提取。肤色提取对脸部区域的获取则比较高,达到95%以上,并且提取速度快,可以减少工作量。 由于图像的亮度在不同环境的当中,会受到不同光线的影响,图像就会变暗或变亮,我们就需要要对它的亮度进行调整,方案主要的方法是对图像进行光线补偿。 高斯平滑:高斯平滑就是对整幅图像进行像素 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-11-20 16:45:04下载
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  • 实用的人脸识别算法
    资源描述应用图像处理就行人脸识别,通过调用opencv库进行处理。主要进行特征点提取。开发环境为Visio studio +opencv。用c++语言进行开发,程序简介简单,亲测好用
    2023-05-29 10:05:07下载
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  • 使用语言的除污特性 dct
    这个程序用来计算图像的离散余弦变换。用于执行离散余弦变换的方法是常规行-列。离散余弦变换是图像处理 trnasform 有权从空间域向频率域图像中非常重要的。程序注释将帮助您了解该过程。
    2022-01-25 20:05:57下载
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  • hough变换
    用hough变换检测直线,Hough变换于1962年由Paul Hough提出,并在美国作为专利被发表。它所实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系。由于具有一些明显优点和可贵性质,它引起了许多国内外学者和工程技术人员的普遍关注。例如,由于其根据局部度量来计算全面描述参数,因而对于区域边界被噪声干扰或被其他目标遮盖而引起边界发生某些间断的情况,它具有很好的容错性和鲁棒性
    2022-03-20 18:35:52下载
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  • 无控件控制摄像头
    没有使用控件,直接控制USB摄像头,整个代码中没有使用任何控件,作者的VB功底厉害。好像是用以个纯粹的类完成的。
    2022-07-10 17:01:21下载
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  • delphi 图像旋转 任意角度旋转 鼠标拖动旋转
    应用背景delphi  图像旋转  任意角度旋转  鼠标拖动旋转  包括组件及源码程序关键技术Delphi 旋转图像   制作旋转按钮等等效果
    2023-03-29 05:20:03下载
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  • 人脸识别opencv,绝对可用
    应用背景vs2010+opencv2.4.8,人脸识别,ORL人脸数据库,里面有两个代码,LBP.cpp利用LBP方法先训练图像得到分类器(xml)然后测试待测样本。LBPload.cpp则直接可以用LBP.CPP生成好的分类器测试待测图片,比LBP.cpp快很多。关键技术用的是LBP算法,也可以换成pca和fish算法,只是LBP更快而且占得内存也小一些,里面也有测试时间。为了方便,我直接确定的测得是第13个人,可以修改的。里面的data文件夹里面的at.txt和待测图片路径记得按照你们的情况修改。
    2022-02-01 06:28:14下载
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  • 威斯康星麦迪逊大学 图形处理器 GPU
    应用背景全球首款开源图形处理器,MIAOW是Many-core Integrated Accelerator Of the Waterdeep的缩写,它是基于AMD Southern Islands Radeon HD 6000系列显卡开源指令集架构的RTL实现。关键技术领导该项目的计算机科学家Karu Sankaralingham说,开源硬件代表着新的方向。他预测五年十年之后企业将会像使用开源软件那样使用开源硬件。MIAOW目前还只是一个学术研 究项目。Sankaralingham的团队正在此基础上构建不依赖于现有商业产品的全新设计
    2022-08-26 13:03:45下载
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