sobel边缘检测算法

本资源提供了Harris角点检测算法的源码以及算法描述ppt，可以直接运行，但是记住得配置opencv环境，源码是基于opencv实现的

资源描述了解数字图像处理的基本算法，如平移、旋转、平滑、锐化、灰度图的转化、对比度扩展，腐蚀、膨胀...

资源描述微软牛津计划的sdk，主要用于视频分析，人脸检测与识别等

基于canny算子的原理编写的一个canny算子边缘检测程序，效果不太好，算法运算也很耗时，有懂的可以交流~

灰度图，阈值判断，根据输入的图像内容，计算出当前图片的阈值范围。如果当前的图片的值 大于67，表示图片没有芯片，如果小于60，则表示有芯片，先将图片内容反转，然后处理。注意图片边缘化的处理。返回值的范围大小，可以根据的图片的亮度进行调整。

功能介绍：    要将中文信息生成为二维码，使用了有源码的QRCode，但它默认不支持中文，在网上找到的办法，一般都是这样的：修改库QRCodeLib中的类QRCodeEncoder.cs 将public virtual Bitmap Encode(String content)里面的 return Encode(content, Encoding.Unicode); 修改为 return Encode(content, Encoding.GetEncoding("gb2312"));这样生成后，一部解码软件是可以解码的，但是像360的安全二维码就不行，我猜测它是使用了UTF-8来解码的。 因为中文编码有UTF-8和gb2312两种，于是上面的代码改为return Encode(content, Encoding.GetEncoding("UTF-8"));这样就比较完美了，360安全二维码能够识别了，其它软件也能识别了。

程序主要是验证图像处理的一些算法，主要对印刷体汉字识别方法做了较为深入的研究，研究讨论了印刷体汉字的行切割以及列切割，同时研究了通过BP神经网路识别汉字的方法。首先，首先利用高斯平滑滤波器，对图像进行平滑处理，去掉了一些不必要的干扰。然后使用全局阈值法来进行二值化处理，随后分别利用水平投影和垂直投影相方法来对印刷体汉字进行行切割和列切割，最后通过已经训练好的BP神经网路对汉字进行识别。这个系统还有不是很完善的地方，一是它的识别精度还不是很高，这是因为没有采用特征提取的方法，只是简单的使用像素匹配的方法来对汉字进行识别；二是系统不是很稳定，有的时候设置同样的参数前后识别的结果就不相同。

基于后方交会的程序代码。通过地面控制点坐标，以及控制点在航片上的坐标来结算航片的6个外方位元素。该程序具有运行良好，无错误，运行速度快的特点。

图像的分块程序，编程语言C++，开发平台VS2010，调用OpenCV实现。代码中，可以通过参数设置分块的数量与大小

可以在播放视频的同时提取出视频的所有帧，使用C++语言环境，并结合OpenCV的代码，希望为有需要的提供帮助！