人脸识别

图片选转,另外  ///         /// 任意角度旋转,正数顺时针旋转         ///         /// 原始图Bitmap         /// 旋转角度         /// 背景色         /// 输出Bitmap         public static Bitmap KiRotate(Bitmap bmp, float angle, Color bkColor)         {             int w = bmp.Width + 2;             int h = bmp.Height + 2;      &n

经过改进后，画面刷新速度大大加快，绝对看不到任何的“扫描线”，帧数也从5帧一下就提高到了9帧，几乎是两倍于前的速度。这究竟是什么原因呢？让我来讲述其中的道理。因为圆是要一个一个画上去，所以每画一个圆，系统就要做一次图形的绘制操作，图形的重绘是很占用资源的，当需要重绘的图形数量很多的时候，所造成的系统开销就特别大，造成我们看到的那种刷新缓慢的情况。那么如何来解决这个问题呢？答案就是双缓冲，何谓“双缓冲”？它的基本原理就是：先在内存中开辟一块虚拟画布，然后将所有需要画的图形先画在这块“虚拟画布”上，最后在一次性将整块画布画到真正的窗体上。因为所有的单个图形的绘制都不是真正的调用显示系统来“画”，所以不会占用显示系统的开销，极大的提高的绘图效率。

Zxing编码解码,开源项目，详细描述编码规则及应用

这是关于立体匹配的程序，其中使用的匹配算法包括NCC、SAD、SSD算法，对于学习立体匹配的朋友来说是非常有帮助的。

卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到一个关于目标位置的好的估计。

harris角点检测源代码，简洁高效，通俗易懂，可以有效检测出图像的角点，并提供了一个画圆的程序，用于在图像上圈出角点。 使用格式为[cnt,posr,posc] = get_harris(img,k,t)  其中img为需要检测的图像，k，t分别为该角点检测的参数。输出cnt为角点数目，posr,posc为各个角点的位置。

此为KLT跟踪代码，压缩包内部包含了关于此代码的详细介绍与适用方法。可以自定义跟踪图片数量，压缩包里也提供了演示图片已经已有的实验结果。此代码源于Stanford，同时KLT is now in the public domain.  Stanford"s Office of Technology Licensing has removed the non-commercial restriction.

应用背景用于android图片处理图形，自己可以任意的变换自己喜欢的图形关键技术使用到的是遮罩，这种做法是被认为i，所推荐的

利用matlab编程实现对图像文件中的纹理进行提取，采用gabor方法，提取的纹理可以做分类或用于其他用途

应用背景基于互信息(Mutual information, I)的配准方法是利用图像本身具有的灰度统计信息来度量图像的相似度，采用一定的搜索算法得到使相似度最大的图像空间变换形式，达到配准图像的目的。两个变量的联合概率分布于完全独立的概率分布的广义距离来作为变量之间的相似性测度。由于互信息测度无需预先假设不同成像模式下图像灰度的相关性，也不需对图像进行分割和任何预处理，精度高。关键技术采用二维图像空间变换模型中的刚体变换，主要是确定浮动图像变换过程中是的互信息最大时浮动图像所旋转的角度和在x和y轴运动的位移。要求得两幅图像的互信息，则要分别求取两图像的熵和二者的联合熵，而熵的求取需要使用到图像的灰度直方图，故要先求取每幅图像的灰度直方图。这一过程中需要浮动图像在变换过程中出现的非整数坐标上的点进行灰度插值（本程序采用的是双线性插值）