基于FPGA的图像缩放源程序

这次提供的是一个源码和头文件的压缩包实现的主要功能是对计算机上的图片进行树结构的查看并显示（显示还可以自定义特效以及选择图片查看的显示模式），再就是对图片进行编辑处理——有点运算（灰度运算、直方图等）、几何变换（平移、缩放、镜像/转置、旋转等）、图像增强（等平滑、锐化、细化、滤波等）。

双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。  双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edge preserving），一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪，都会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma－d，它是基于空间分布的高斯滤波函数，所以在边缘附近，离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值，这样就保证了边缘附近像素值的保存。但是由于保存了过多的高频信息，对于彩色图像里的高频噪声，双边滤波器不能够干净的滤掉，只能够对于低频信息进行较好的滤波。    为了加速图像处理速度，本程序为多线程并行运行，加速效果显著。

用于图像去运动模糊，可以输入图像，选择模糊核大小尺寸，可以选择default small medium large custom。可以查看图像属性，并选择processor为CPU或者GPU。

该源码基于MFC建立窗口，可以实现打开一幅灰度图像，以及灰度图像的保存。可以实现一幅灰度图像的平移变换，三种镜像变换

BMP图片文件在CCS 中转换为DAT文件，内容详细，可靠。BMP图片文件作为被处理图像文件，转换为DAT文件，在某些情况更有利于程序编程，运行。这程序的作用是在CCS中将BMP图像文件转换为DAT文件。

这个球面化算法最初是在ps上的球面化滤镜中看到的，感觉挺有意思，就研究了一下。算法的详细推导可以在这篇博客中找到，我比较懒，只在纸上推了一遍，就不在博客上编辑了。不过这里还是要把逆变换公式写一下。 

图像平滑处理，主要是平滑算法，对于初学opencv实现的人来说是个很不错的例子。

双线型（bilinear）插值算法针对RGB三基色不同通道单独进行插值运算，它作为插值算法的最基本算法，是以后改进插值算法的提出以及性能分析的一个参考，其算法原理为对于某个像素的某一个色彩通道而言，其采用周边同通道的平均值

应用背景如今，由于照相机性能的限制，使得人们不能很好的拍摄一幅幅面比较大的图像。针对于此，本代码利用c++结合opencv，实现了多幅图像的拼接，并且得到比较好的效果。关键技术主要通过分析图像的特征，然后提取出图像中有用的相关联的角点，最后利用角点匹配技术，初步得到匹配的图像。由于在匹配过程中，存在部分匹配不当的角点，所以在应用图像融合技术，达到更好的效果

Volume可视化是的图形化表示法在三维网格定义的数据集的创建。卷的数据集具有多维数组的标量或矢量数据的特点。这些数据通常定义对晶格结构代表在 3-D 空间采样值此代码将加载数据并将其显示在 3D。