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直方图增强函数源文件

于 2022-03-07 发布 文件大小:1.35 MB
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代码说明:

 LPBYTE lpSrc;   // 指向原图像的指针   long i,j;   //循环变量   int gray[256]; // 灰度计数  BYTE pixel; //像素值  LPBYTE lpDIBBits=m_pDib->GetData();//找到原图像的起始位置  LONG lWidth=m_pDib->GetWidth();    //获得原图像的宽度  LONG lHeight=m_pDib->GetHeight();  //获得原图像的高度  // 灰度计数变量初始化  memset(gray,0,sizeof(gray));  //逐个扫面图像中的像素点,进行灰度计数统计  for(j = 0; j

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    2022-07-14 00:09:55下载
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    基于opencv对图像实行双线性插值缩放以及最临近插值缩放#include "highgui.h" #include "cv.h" IplImage *src=NULL; IplImage *dst1,*dst2; void main() { double scale1=0.1; double scale2=10; CvSize dst1_size; CvSize dst2_size; src=cvLoadImage("E:学习VC文件c++ pricticepro1pro1.jpg"); //缩小系数 dst1_size.width=(int)(src->width*scale1); dst1_size.height=(int)(src->height*scale1); dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels); cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小 //放大系数 dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2); dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2); dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels); cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大 cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("原图",src); cvShowImage("缩小
    2022-03-11 07:02:41下载
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  • 重新着色的灰度,使用颜色的模板
    这一项目显示了如何执行的基于另一个彩色图像的灰度图像重新着色的示例。它简单使用彩色的图像的作为模板来创建搜索会派生的灰度图像的新的 RGB 值的哈希值。代码使用仅 ImageIO,没有额外的库所需。
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  • 的基本操作
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    2022-01-24 09:08:57下载
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    可以用于将一幅彩色图像分成RGB三个通道,并把每个通道的灰度直方图表示出来,很直观的了解图像各通道灰度值的分布区域
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    2022-02-06 14:05:35下载
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    资源描述这个作者就是OpenTLD的C++版本的作者,包括ROS版的OpenTLD也是基于他的代码改的。 对于CMT这个跟踪算法,我在iPhone5s上做了实际测试,跟踪效果超乎想象,在我比较了TLD,CT,Color Tracking,Struck等等顶级算法的效果之后得到了这样的结论。这个算法是可以实用的跟踪算法,虽然它也有缺点,之后我会说。实时性和跟踪效果都一流。
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