Otsu in opencv

 LPBYTE lpSrc;   // 指向原图像的指针   long i,j;   //循环变量   int gray[256]; // 灰度计数  BYTE pixel; //像素值  LPBYTE lpDIBBits=m_pDib->GetData();//找到原图像的起始位置  LONG lWidth=m_pDib->GetWidth();    //获得原图像的宽度  LONG lHeight=m_pDib->GetHeight();  //获得原图像的高度  // 灰度计数变量初始化  memset(gray,0,sizeof(gray));  //逐个扫面图像中的像素点,进行灰度计数统计  for(j = 0; j

源码描述： 一、源码特点       采用winform进行开发，上传、保存 二、功能介绍       本源码是一个数字图像处理源码，可以上传图片、保存图片、关闭程序 三、菜单功能     1、点击打开，通过路径选择图片上床     2、点击保存，选择路径，选择格式，保存图片     3、退出 四、注意事项     1、开发环境为Visual Studio 2010，使用.net 4.0开发。 作者：匿名

代码是c++，调用opencv的库函数，基于opencv的分类器，调用训练好的xml文件，用于摄像头人脸识别，先获取视频的每一帧，然后扫描整个图片，确定人脸位置

应用背景SLIC是Simple Linear Iterative Clustering的缩写，是一种基于聚类算法的超像素分割。它在CIELAB空间中使用聚类，由LAB颜色空间中的亮度分量L和两个颜色分量a，b以及像素坐标x，y共同构成的5维空间中执行的一个局部像素集合。图像色彩的信息和图像平面空间几乎统一，以此这种新的距离度量就生成了结构紧凑、规则，并能够无缝隙的包含灰度及彩色图像。SLIC算法执行起来非常简单，容易在实践中应用，它只需一个参数即可。关键技术 SLIC不仅可以分割彩色图像，也可以兼容灰度图或位图，并且还能人为的设定超像素点的数量。 里面有导出的直接可执行的程序，也有详细的代码，用VS编写，系统32位，如果用64位需要更改vs配置，自行百度。

网上好多ffmpeg都需要自己编译，而且模拟器编译总是不过，这个是已经编译过的，我目前就在用，模拟器可以完美运行的。下载完成后直接把bin文件下的直接拖到工程中就行了。很方便。上传后方便以后使用。

通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。动态聚类方法的目的是把n个样本划分到c个类别中的一个，使各样本与其所在类均值的误差平方和最小

资源描述应用图像处理就行人脸识别，通过调用opencv库进行处理。主要进行特征点提取。开发环境为Visio studio +opencv。用c++语言进行开发，程序简介简单，亲测好用

windows下用Qt做的一维码生成，含工程和源码。可由输入的数字，生成一维码标签的png图片。

1.根据训练文件夹中的图像训练单词表。在每一张图像中提取sift点，将从所有图像中得到的128维sift点进行聚类，类别数就是单词数，聚类中心就是单词，将得到的单词表保存下来。 2.对于每一张新的图像，先提取图像中的sift点，按照之前训练好的单词表将每个sift点对应成某个单词，统计在这幅图像中每种单词的数量，就是词包模型。 注意：生成的文件每行代表一幅图像，将文件复制出来后修改后缀成.doc可以用word打开。 首先运行centr3得到单词表，在运行bagofword生成单词包。