运动目标检测

该程序实现了图像的点运算，图像的几何变换，图像空间域与频域的滤波和增强，彩色图象的处理，形态学图像处理，图像分割，特征提取以及更深层次的图像识别，人工神经网络，向量机等等，内容非常的详细，代码有注释，非常适合刚刚接触机器视觉学习的同学！

此文件提供 IJG JPEG 软件 ； 体系结构概述那就是，在该系统和接口中各模块的功能之间的模块。有关的任何数据结构或电话更精确的详细信息公约 》，见包括文件和源代码中的评论。我们假定读者已经有点熟悉的 JPEG 标准。自述文件包含有关 JPEG 的学习参考。该文件libjpeg.doc 描述了图书馆从应用的角度程序员使用库 ；最好这一张先读取该文件。此外，文件 coderules.doc 描述了我们使用的编码风格约定。

资源描述将一系列图片合成视频。通过设置一系列图片的命名为连续数字，程序代码可以实现输出为顺序播放该系列图片的视频。并且在程序中可以通过调节视频帧率改变图片在视频中的播放速度。默认的视频输出格式为avi格式。

根据形态学变化来找背景和前景，二值化，然后找contour，随后找出每个细胞的原点坐标。 Mat blur_img = orit.clone();    cv::GaussianBlur(orit, blur_img, cv::Size(5,5),1.5);    for (int i = 0; i < 0; ++i)    {        cv::GaussianBlur(blur_img, blur_img, cv::Size(5,5),1.5);    }    showim(blur_img, "blur");    cv::Mat back_img, fore_img;    cv::Mat element(7,7,CV_8U,cv::Scalar(1)); 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

这是在matlab中实现读取BMP位图的一个代码。按照bmp格式图片的文件头信息来定位到不同地方从而确定图片信息，然后根据读取的信息来读取图片并显示出来了。适合初入门者学习使用。

资源描述最全的OpenCV示例源代码. 这个资源包含了opencv中主要函数的几十个示例，详尽而且具体，并且附有程序运行所需的素材，对于学习opencv具有很强的帮助作用

基于OPENCV的Retinex，代码简单实用，处理效果明显！处理低能见度，去雾效果特别好，在此基础上用户可以自己编写MSR，及MSRCR的算法，希望能对你有用

sift代码主要实现在sift.c这个文件中：首先创建初始图像，即通过将图像转换成为32位的灰度图像，然后将图像进过三次插值放大，之后进行高斯模糊，在此基础上进行高斯金字塔以及高斯差分金字塔的构建，下一步对图像进行特征点检测，计算特征向量的尺度，调整图像大小，计算特征方向，计算二维方向直方图并将其转换成为特征描述子。在输入参数中，img表示输入图像，feat表示提取的特征指针，octvl表示高斯金字塔和高斯差分金字塔的组数，的intvl表示高斯金字塔和高斯差分金字塔的层数，sigma是初始化过程中高斯模糊所使用的参数，contr_thr是归一化之后去除不稳定特征的阈值，curv_thr是去除边缘特征的主曲率阈值，img_dbl是是否将图像放大为之前的两倍，descr_with是计算特征描述子方向的直方图的宽度，descr_hist_bins是直方图中的条数。

模拟。

图像处理成有马赛克的样子，VS2008 C#开发，适合图像处理研究参考