实现全景图的拼接

利用SIFT算法实现图像特征点的检测与提取，再用SANSAC算法筛选优秀特征点。

这个小程序，跟踪它的颜色的对象。它获取框架源从网络摄像头，然后，它跟踪对象。它使用 （开源） openCV 库。它将作为图像处理初学者很有用。

我们的代码实现了基于隐马尔可夫模型和支持向量机的自动人脸识别；

Vc++6.0和MFC编程环境下绘制金刚石的图案，附有EA-Key3.1

应用背景粒子滤波算法是一个采用蒙特卡罗采样进行贝叶斯滤波的方法。这种方法有许多的用途，但它已经成为进行物体追踪最好的方法。从概念上讲，一个粒子滤波算法包含一个被监视系统的状态的概率分布。关键技术在本项目中，状态就是指被追踪物体的位置、大小等等。在许多情况下，非线性和非高斯型在物体的运动和相似性建模上会得到一个难以处理的滤波分布。粒子滤波采用将这个分布重新表示为一组加权值，或称为粒子的方法克服了这个困难。每个粒子表示一个可能的系统状态实例。换句话说，每个粒子描述了被追踪物体可能处于的一个方位。一个粒子集包含了被追踪物体最有可能处于的方位。因此，我们可以通过寻找在粒子滤波分布中最大的权重来确定物体最有可能处于的状态。

HMM模型算法程序，对于学习动态手势识别很有用，包括后向算法估计参数，前向后向算法、BaumWelch算法的实现

面部表情在人类中起着重要的作用沟通和互动。利用技术来检测难察觉的情绪使沟通过程中由用户提供的微小改变其他人的

资源描述Detecting visually salient regions in images is one of the fundamental problems in computer vision. We propose anovel method to decompose an image into large scale perceptually homogeneous elements for efficient salient region detection, using a soft image abstraction representation. By considering both appearance similarity and spatial distribution of image pixels, the proposed representation abstracts out unnecessary image details, allowing the assignment of comparable saliency values across similar regions,and producing perceptually accurate salient region detection. We evaluate our salient region detection approach on the largest publicly available dataset with pixel accurate annotations. The experimental results show that the proposed method outperforms 18 alternate methods, reducing the mean absolute error by 25.2% compared to the previous best result, while being computationally more efficient.

本程序在打开图像时可以实现图像各种动态效果，包括扫描，移动，交叉飞入，百叶窗特效，马赛克显示，栅条显示，图像渐现，中间扩张，中间收缩，其中扫描，移动，和交叉飞入，百叶窗这些特效中还可以选择方向，各种特效都包含进去了。

两张图片的渐变，使用openCV和C++实现，可以设置参数改变渐变图片的数量