Image watermarking using DWT-SVD

             本代码能实现行人的快速检测，先对视频图像预处理，并进一步对差图的处理，利用帧差法检测行人，利用threshold获得x，y像素点的值，返回检测到的轮廓数，最后计算检测时间。

利用opencv的haarcascade_frontalface_default.xml，找到眼睛鼻子嘴的角点及一些特征点

Canny 边缘提取算法 WINDOS下实现 C++ 针对256色图像 可直接运行

目前的技术来生成动画的场景涉及的视频 （其分辨率是有限的） 或单个图像 （这需要大量的用户交互）。在这个项目中，我们描述一个系统，允许用户快速和容易产生一个令人信服的看动画从高分辨率剧照小集合。我们的系统有两个独特的功能。第一，它适用自动部分时间顺序恢复算法于剧照为近似原始的现场动态。

应用背景金字塔分割算法由cvPrySegmentation所实现，该函数的使用很简单；需要注意的是图像的尺寸以及金字塔的层数，图像的宽度和高度必须能被2整除，能够被2整除的次数决定了金字塔的最大层数。关键技术函数 cvPyrSegmentation 实现了金字塔方法的图像分割。金字塔建立到 level 指定的最大层数。如果 p(c(a),c(b))

将文件夹中的DICOM图像转换为用于成像算法的结构化阵列

对各种算法去雾后的结果进行质量评价的matlab程序。内部含有信息熵，对比度，梯度等常用客观对比标准。

使用c++编程语言，结合opencv库，分别采用拟合法和灰度重心法提取图像中圆斑中心，其中采用迭代法自动确定二值化阈值

四路LVDS转换信号，其中一路作为时钟信号，其他三路作为图像数据，转换成十六位并行输出

OpenCV 2 计算机视觉编程手册--随书源码.大家可以研读一下