结合Sift描述符和Surf描述符对图像的防伪检测

基于OPENCV的Retinex，代码简单实用，处理效果明显！处理低能见度，去雾效果特别好，在此基础上用户可以自己编写MSR，及MSRCR的算法，希望能对你有用

此代码包括用于从输入图像中检测面部区域，以及定位眼睛，鼻子和嘴巴的部分的方法。然后各部分都标有导致输出图像上的矩形显示。这是为那些谁想要检测脸不同部分，使用输入正面图像进行特征提取特别有用。

应用背景Opencv编程实现的绘制图像直方图，涉及图像处理中的直方图概念关键技术Opencv图像处理、直方图、鼠标回调、类结构

应用背景 duiib是没有句柄的，但是halcon得的open_window函数需要一个句柄才能绑定一个窗口， 此源码用win32代码新建一个Win32的STATIC，将STATIC控件贴在duilib的窗口上，然后可以想MFC那样操作了 关键技术 将halcon运用在没有句柄的duilib窗口上

该源码是一个prn文件，ymck转化为rgb 大家可以好好看看，这个东西花了我差不多1个月吧，才搞出来的 里面的prn文件没有，可以自己加一个 大家有什么问题，可以发邮件：491258707@qq.com

很多

XNA4.0版本的精灵追逐 碰撞检测主代码 主要是2D的部分 对学习XNA 入门 非常有用 本人曾利用它来实现大鼠肾小管的3D成像 效果很酷 后面还会继续分享XNA3D的部分 渲染 着色等 比较经典的是茶壶那个

应用背景作为一个涉及计算机视觉、图像处理、智能控制等多门学科的研究前沿,智能视频监控技术已经成为国内外计算机视觉研宄领域热点问题之一,它的研究有着非常重要的科学意义和极其广阔的应用前景。运动目标的检测与跟踪作为智能视频监控最关键技术之一,其待解决问题的挑战性和技术复杂性吸引着、鼓励着众多计算机视觉研宄人员投入该科研行列。 关键技术本程序是基于visual c++利用模式识别技术实现场景中运动目标的分析，包括目标检测和跟踪两个过程。其中目标检测采用了帧差法，目标跟踪采用了Mean Shift法。本程序是数字图像模式识别技术详解这本书第十二章运动图像分析的程序。在visual c++6.0上就能实现。

应用背景蚁群算法是一种自组织的算法。在系统论中，自组织和它组织是组织的两个基本分类，其区别在于组织力或组织指令是来自于系统的内部还是来自于系统的外部，来自于系统内部的是自组织，来自于系统外部的是他组织。关键技术蚁群算法具有较强的鲁棒性。相对于其它算法，蚁群算法对初始路线要求不高，即蚁群算法的求解结果不依赖于初始路线的选择，而且在搜索过程中不需要进行人工的调整。其次，蚁群算法的参数数目少，设置简单，易于蚁群算法应用到其它组合优化问题的求解。

这是在编码用于使用Canny边缘检测图像的边缘检测。在边缘检测这个非常有用的代码phenomena.Also使用Canny边缘检测的边缘检测比使用Canny边缘检测给予更高效，更好的边缘检测到其它边缘检测图像对比其它边缘检测technique.The边缘检测更好。Canny边缘检测器执行的边缘检测4步骤。