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数值算法，有利于学习 数值算法，有利于学习 -Numerical algorithms, numerical algorithm conducive to learning and is conducive to study and numerical algorithms, numerical algorithm conducive to learning and is conducive to learning

在Arduino上面烧写代码，可以获取用电量的各个参数，包括电压，电流，功率，用电量，需要传感器模块的支持。

这是递推梯形的源代码-trapezoidal source code

应用背景基于rfid的自动仓储系统，实现人机交互，管理pc界面的功能，上传文件是实现这些功能的源代码，使用c++里面的mfc编程。-Rfid based automatic storage systems, human-computer interaction, function management pc interface, uploading files is the source code for these functions, using c++ mfc programming inside.关键技术rfid技术实现仓储的无人化，智能化，可以一次扫描10件以上物品，实现人机交互，管理员可以通过直观的pc界面管理数据库，去进出物品进行管理

应用背景 二维数组的截断和追加并不像TStringList那么简单。在研究二维数组的截断和追加时，写了本例子来研究。提供给有相同问题的后来人参考，代码有点青涩，毕竟是研究算法的的demo，不喜勿喷！ 关键技术 二维数组的截断和追加是一个抽象的概念，本demo把它实例化，可以给爱偷懒的程序学习者参考，不足之处欢迎拍砖。{删除动态数组指定元素的过程:　参数　arr　是数组名,　参数　Index　是要删除的索引} procedure TForm1.DeleteArrItem(Index:Integer); var    j:integer; begin   if   Length(MyProArr)>1 then   begin    for j := Index to Length(MyProArr)-2 do        begin         MyProArr[j,0]:=MyProArr[j+1,0];         MyProArr[j,1]:=MyProArr[j+1,1];      end;     setlength(MyProArr,Length(MyProArr)-1,2);    end else    begin      setlength(MyProArr,0,2);    end;

鉴于两个二进制树，编写一个函数来检查它们是否相等或不。两个二进制树被视为相等，如果它们是结构相同，并且节点具有相同的值。

构建小世界网络来表示学校学生的人际关系网络，在此基础之上研究学风的演化过程，考虑因素有学生的坚持程度、学生间的亲密程度、老师和家长的影响作用-Construction of small-world network to represent the networks of relationships between school students in this study based on the evolution of the style of study, considering factors of students adhere to the degree of closeness between students, teachers, and parents influence

大致想法就是对于一个数abcdefg。。。比他小或等于的有abcdefg 个，其中不包括9的有（大致就是转成9进制， 如果不存在9的话转出来的大小就是小于等于abcdefg有几个十进制的数）a*9^n + b * 9 ^(n-1)....这样。但对于在高位出现过9了，那么低位的数字也就没有意义了，计算的话反而会重复，就在高位的下一位不+就好了 所以比abcdefg小的9的个数就是abcdefg-a*9^n + b * 9 ^(n-1)。。。这样多个。 一个高精度*纯洁的数字 + 高精度的加减操作就好了（因为确认了b >= a）。。 很奇怪大神们的思想都是一开始打表10^n - 9 ^ n什么的这样。。 渣渣的思路一开始就是一级一级往上乘果然跟大神们不是一个思维方式

资源描述本文针对校园环境下移动机器人的定位与避障技术展开研究，并取得了一 定成果，具体研究内容如下： (1)针对校园环境范围大、结构简单的特点，结合RFID传感器信息传递 功能，提出一种大范围拓扑环境学习与建模新方法。根据校园环境上下文信息 需求，设计RFID标签格式，指导机器人进行环境学习，且以标签的分布代表 环境整体结构，由标签内容传递导航任务，由此构建环境模型。 (2)针对激光数据存在噪声干扰的问题，设计了一种动态自适应中值滤 波方法，利用激光数据时间和空间上的相关性，剔除噪声干扰，平滑激光数据。 (3)根据校园道路特点，采用激光传感器利用路沿高度区分路面区域， 完成机器人定位，并针对单一传感器无法可靠定位的问题，提出了基于扩展卡 尔曼滤波的激光与惯导模块角度信息融合方法，大大提高了机器人直道定位的 精度和可靠性。在路口区域，使用RFID、激光、惯导模块与里程计相互配合，

矢量量化的C语言实现-Vector Quantization C Language