Delphi中的很有用的一组控件的源代码.

GSM_HR说明文档   GSM_HR.rar 说明：用于存放ANSI_C_code_GSM_HR.zip或GSM 06.06(prETS 300 967)半速率话音C代码.zip的源代码。      注：original文件夹中的ANSI_C_code_GSM_HR.zip和GSM 06.06(prETS 300 967)半速率话音C代码.zip代码内容一致，只不过GSM 06.06(prETS 300 967)半速率话音C代码.zip作为ETSI官网中GSM 06系列半速率语音标准文件，相比在psdn上下的ANSI_C_code_GSM_HR.zip整理得更为清晰，有层次性。

二、问题       现只有面额为 11元、5元、1元的三种人民币。       给定一个 数目为 money 的人民币，如何用这三种面额的人民币 找开它，且用的人民币张数最少       如：给定 10元，我们可以有以下找法：             2张  5元面额             1张  5元面额  + 5 张  1元面额             10张 1元面额       我们 选择第一种找法。只用两张人民币。 三、分析  利用动态规划法可以找到最优解。         利用贪心算法可以找到最优解（问题满足贪心选择性质时。该找钱问题在 11、5、1三种面额的情况下不满足该性质）               或者找到近似 最优解（在本题设定的三种面额的情况下 便是如此）         如果现在要找开 15元钱，则      

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《数字滤波与卡尔曼滤波》本人感觉写的比较好的卡尔曼滤波图书，- Digital Filter and Kalman Filter I feel better to write the Kalman filter books,

以某地区一部分土地利用现状为基本数据，通过设置目标函数和约束条件，使用遗传算法进行土地利用优化，实验表明优化效果优良。

CT跟踪代码下载，可以用CT方法划定一个矩形域，然后跟踪，鲁棒性很好，但是帧速慢，但是可以运行的，希望能帮到大家

此算法是 遗传优化算法 对于学习智能优化算法很有帮助，同时对于基本的遗传算法的使用有一定的指导作用，希望对大家有用，

应用背景对于智能计算、优化理论方面，遗传算法和粒子群算法都属于现代仿生类优化算法，但是两者还是存在差异，遗传算法的核心在于变异和交叉，粒子群算法的核心在于个体寻优和群体寻优之间取平衡。通常研究者机械地将将两种算法结合起来，使得程序复杂，运行时间偏长，本程序以粒子群算法为主，巧妙地将遗传算法的变异思想引入粒子群算法，这一简单改进却可以大大提高粒子群算法的性能。但是，注意 引入随机数时的阈值 需要反复试验确定，目前这个程序没有做到阈值自适应。关键技术将遗传算法的变异思想 巧妙引入 粒子群算法 中改进粒子群算法寻优性能，使得寻优速度更快，当测试复杂高维的benchmark时，也更加接近最优值

"Radar_eq.m"函数实现方程 (1.61）。输出是 dB 中的信噪比或在 Km 范围内不同的地方输入的设置用于每个案例。

采用C语言，编写了矩阵计算常用的一些函数，比如矩阵转置，矩阵求逆，矩阵的加减乘除等