在MPI上用并行LU分解求解线性方程组的源程序。

等值线算法，仅供参考，算法有待改进！基于离散点的等值线生成算法,里面包括样例数据！等值线算法，仅供参考，算法有待改进！基于离散点的等值线生成算法,里面包括样例数据！

插值类，封装了有关插值的一些方法-interpolation category, Packaging of the interpolation methods

几个acm的经典题目，汉诺塔、找羊群-some acm good problems

快速排序、 归并排序、 堆排序、 选择排序、 壳排序、 冒泡排序、 插入排序 c 语言实现

数值分析中最常用的14个程序： 01_N皇后问题 01_循环赛程表 02_分段线性插值 02_牛顿插值法 03_构造正交多项式 03_最佳一致逼近多项式 04_简单迭代法求方程根[1+1；x] 04_简单迭代法求方程根[sqrt(x+1)] 05_复化梯形公式求积 06_尤拉公式解初值问题 08_高斯消去法解方程组 09_连分式法求积 10_迭代法解线性方程组 10_雅可比方法-Numerical analysis of the 14 most commonly used procedures: 01_N Queen s problem 01_ cycle calendar 02_ piecewise linear interpolation 02_ Newton interpolation 03_ structure orthogonal polynomials 03_ best uniform approximation polynomial 04 _ a simple iterative method for root equation [1+ 1 x] 04_ simple iteration equation for the root [sqrt (x+ 1)] 05_ complex formula of trapezoid quadrature formula 06_ yula 08 initial value problem solutions _ Gaussian elimination solution equations 09_ continued fractions method 10_ quadrature iteration solution of linear equations Jacobian 10_ Ways

Ural(Acm.timus.ru)题解 By Maigo大牛-Ural (Acm.timus.ru) title By Maigo Daniudi Solutions

随机产生含100个的随机数，得到原始的二维数据，接下来计算出数据的协方差矩阵，找到二维数据中的主方向，并对数据进行降维。

《计算机算法基础》关于选择问题算法：找第k小元素，时间复杂度为O（n）；-"computer algorithm based" on the choice of algorithm : k find small elements, time complexity of O (n);

此算法有很好的表现。有人想要研究 opencl 使用这将会非常简单。与该应用程序有很多的命令。输入-h 以显示所有的命令。例如，-t 是打印的时间它成本。— — 设备 gpu 是选择 gpu 为执行设备。内核是非常简单易懂。我们可以使用 opencl 加速应用程序。使用 opencl 将是主要趋势。而且我很运气的 sdk 开发的惠顾。我们做大量的测试。和修复一些 bug。和优化内核。它是非常酷。

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