阈值分割和轮廓提取

最小二乘法拟合曲线，在TC2.0中编译通过-least squares fitting, in which compile WITH TC 2.0

ColorStatistics 可以统计图像中的颜色数和百分比，对于图像统计分析很有意义。而且计算速度非常快，700多的图像几个毫秒吧。

这是学校ACM程序设计大赛的题目,拿出来大家算是当练习-This is the School ACM Programming Contest topic out when everyone is practicing

资源描述% UTV Tools. % Version 1.0  11-June-11 % % Iterative ART Methods. %   kaczmarz       - Kaczmarz"s method (often referred to as ART). %   randkaczmarz   - Randomized Kaczmarz method. %   symkaczmarz    - Symmetric Kaczmarz method. % % Iterative SIRT Methods. %   cav            - Component Averaging (CAV) method. %   cimmino        - Cimmino"s projection method. %   drop           - Diagonally Relaxed Orthogonal Projections (DROP) method. %   landweber      - The classical Landweber method. %   sart            - Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique (SART) method. % % Training Routines. %   trainDPME       - Training method for the

基于小波变换的数字水印提取Matlab源代码-Digital Watermarking Based on Wavelet Transform Matlab source code extraction

这是一个拓扑优化的源程序～程序简单实用～但是该程序只是简单程序，各位如果想做复杂结构或别的优化法则的的话，可以从该程序中进行拓展。

一个关于音频编辑的源代码。包括快进，慢放等 -Audio editing on the source code. Including fast forward, slow motion, etc.

本文实现了C4.5的算法，在ID3的基础上计算信息增益，从而更加准确的反应信息量。其实通俗的说就是构建一棵加权的最短路径Haffman树，让权值最大的节点为父节点。ID3算法：ID3算法的核心是：在决策树各级结点上选择属性时，用信息增益（information gain）作为属性的选择标准，以使得在每一个非叶结点进行测试时，能获得关于被测试记录最大的类别信息。其具体方法是：检测所有的属性，选择信息增益最大的属性产生决策树结点，由该属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支，直到所有子集仅包含同一类别的数据为止。最后得到一棵决策树，它可以用来对新的样本进行分类。

参加飞思卡尔的同学肯定在知道采集传感器后的数据往往需要进行数据融合，卡尔曼滤波是一种数据融合算法，本学习资料主要是基于C语言的卡尔曼滤波和PID控制，仅提供参考

这个系统是基于802.16标准。包含的内容广域网中OFDM物理层的相关内容，TDD，网络管理，调度器，移到单元