OPENCV中文版及源码

资源描述这是一个用C++编写的人脸识别程序，其中也有少部分用到一些QT，能够基本实现预期功能，可能代码还不够完善，欢迎大家指出缺点，以后还有进步空间

PHP缩略图生成器

运用harris角点检测算法实现角点检测，根据阈值筛选角点。opencv2.4.3

在监控场景中用kalman滤波对目标轨迹进行跟踪预测，kalman滤波的两大步骤是预测和更新，当场景中由于遮挡等原因目标跟踪丢失得到轨迹片段，用kalman对缺失的轨迹点进行预测，kalman两大假设前提是高斯、线性。对于非高斯非线性系统不适用，目标运动建模是满足匀速运动

利用OpenCV2.3.1实现对图片轮廓的二值化处理，并调用开源的rec2vec实现轮廓的矢量化！

在用稀疏表示做图像去噪、去模糊、恢复、修复时通常需要用到表示系数的求解，而OMP是最常用的经典解法之一。

应用背景你可能有你的运动视频。这个程序检测接头用彩色标记和计算角度从肩肘>；>；手腕。和它的速度。你可以看到只有骨骼或全视频。你可以控制播放速度，并看到标记帧的帧。你可以拍一个跟踪标记的快照，或者可以用跟踪标记和角度来渲染整个视频。关键技术利用OpenCV跟踪颜色。（蓝色，红色，绿色，深绿色）。基于OpenCV的视频渲染。用opencv绘制文本。使用Qt库。

加载原始图像，然后进行dwt变换，将水印图像嵌入到图像的子带中。将水印图像嵌入到原始图像的最低子带中，得到具有安全性的水印图像。通过PSNR、MSE和WNR计算性能。

基于VC++6.0实现的人脸检测程序，MFC dialog实现，包含2种人脸区域检测方法，以及人脸区域划分后的鼻子眼睛和嘴角的特征提取

应用背景演示3dstereo三角形C++ DirectX d3dvertex SetRenderState d3dtransformstate_projection， ；stereorender DrawPrimitive关键技术HRESULT stereorender（lpdirect3ddevice7 pd3ddevice，int ieye）{ ； ； ；d3dmatrix matview，matproj； ； ； ；浮fmview_41，fmproj_31； ； ； ；d3dmaterial7原料； ； ； ；zeromemory（&；原料，sizeof（原料））； ； ； ；zeromemory（&；matview，sizeof（d3dmatrix））； ； ； ；zeromemory（&；matproj，sizeof（d3dmatrix））； ； ； ；pd3ddevice - & gt；GetTransform（d3dtransformstate_view，&；matview）； ； ； ；pd3ddevice - & gt；GetTransform（d3dtransformstate_projection，&；matproj）； ； ； ；/ /保存当前视图 ； ； ；fmview_41 = matview _41； ； ； ；fmproj_31 = matproj _31； ； ； ；/ /改变/投影矩阵 ； ； ；matview。_41 = fmview_41 + ieye * g_famp； ； ； ；matproj。_31 = fmproj_31 + ieye * g_fzp； ； ； ；pd3ddevice - & gt；settransform（d3dtransfo