OpenCV特征提取，包括边缘、颜色直方图，纹理(源码)

图像处理 DCT 变换 水印，matlab代码，包含很多算法的原始代码，可以直接运行。图像处理 DCT 变换 水印，matlab代码，包含很多算法的原始代码，可以直接运行。

该 程序实现了MATLAB中的中值滤波，而MATLAB没有自带的中值滤波函数，   此达到的效果很好。。。。。

网上好多ffmpeg都需要自己编译，而且模拟器编译总是不过，这个是已经编译过的，我目前就在用，模拟器可以完美运行的。下载完成后直接把bin文件下的直接拖到工程中就行了。很方便。上传后方便以后使用。

这是一套简单的能动态、自动识别图片中信息的代码。它基于Labview的NI Vision（视觉与运动）模块，可以调用USB摄像头或笔记本摄像头获取原图，然后选中原图中的信息作为模板进行学习。学习完成后再用摄像头拍摄，Labview将自动框选中要匹配的信息。

在本文的最后阶段,使用此视频图像运动目标分析系统进行了大量实验,并全面分析了实验现象和数据。通过这些现象和数据可以得出结论:本文基于OpenCV设计的视频图像运动目标分析系统具有良好的实时性,能够正确的进行运动物体的实时检测和跟踪,并具有良好的鲁棒性。由于该系统在Windows下开发,如何将该系统移植到其他的系统或者是嵌入式平台并进一步提高系统的通用性和鲁棒性就成了今后研究工作的重点。

多视点视频编码 （MVC） 是 2D 加 （mpeg-4 AVC) H.264 视频压缩标准的方法 （也称为 Delta 2D +） 三角洲开发共同努力的 MPEG/VCEG 使有效的编码序列从使用单一的视频流的多个摄像头同时拍摄的一项修正案[1]。

针对camshift跟踪容易丢失目标问题，加入了kalman滤波来预测下一个可能存在的位置，跟踪丢失的几率降低。cam-shift算法的原型是mean-shift算法，后者的核心是沿某种函数的梯度方向迭代，之后根据迭代次数和误差阈值收敛于某一个范围，这个范围就是“要找”的区域。 这个函数是目标区域色彩直方图在当前关键帧的投影得到的图像，可以把这个图像理解成一种空间函数分布——色彩地形图。 cam-shift算法是对mean-shift算法的升级，可以进行窗口可变的迭代……cam-shift是一种基于密度函数迭代的跟踪算法，对运动不敏感，所以不能进行两帧之间目标的关联分析（这一部分要我们自己做）。而这个算法之所以能够用来跟踪，我认识是算法的前提假设，相连帧间目标的运动是微小的，即运动是近似连续的，这样密度函数是连续的，就可以沿梯度方向寻找局部最优值，这是这个局部最值就是目标区域。 cam-shift算法很容易跟丢，这是因为密度函数可能有多个峰，而梯度搜索很容易掉进局部最优值，而不能再到全局最优。多峰值的出现是因为背景的干扰。所以密度函数的选取，即目标特征的表示方式，是一个很重要的部分。

载波感应是指发射机使用反馈

本程序在 VS2012+openCV2.4.9中，实现图像的连续读取，并将其存储到指定文件夹下，存储成.XML文件。这种文件格式包含了图像的数据，并以矩阵形式保存最原始的数据，以供进一步开发使用。本文代码，精炼实用，可以拿来直接使用不需要再进行任何更改，非常适用于初学者，或者急需此功能的程序员使用，欢迎广大同仁来阅！

应用背景这是使用Haar特征训练弱分类器，然后使用约14弱分类器连接节点作为一个强分类器，该方法选择弱分类器是AdaBoost算法。 ；关键技术