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说明：  波形设计算法，阵列信号处理等相关知识的介绍仿真等(Introduction and Simulation of waveform design algorithm, array signal processing and other related knowledge)

资源描述利用分类算法实现对文本的数据挖掘，主要包括： 1. 语料库的构建，主要包括利用爬虫收集Web文档等； 2. 语料库的数据预处理，包括文档建模，如去噪，分词，建立数据字典， 使用词袋模型或主题模型表达文档等； 注：使用主题模型，如LDA可以获得实验加分； 3. 选择分类算法（如朴素贝叶斯、SVM等），训练文本分类器，理解所选 的分类算法的建模原理、实现过程和相关参数的含义； 4. 对测试集的文本进行分类 5. 对测试集的分类结果利用正确率和召回率进行分析评价。 

基于P-Q分解法的快速潮流计算,可用于实际系统()

Java实现Apriori数据挖掘算法,包内还有实例用的数据库 Apriori数据挖掘算法:先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。 请在jbuilder下编译 配好JDBC驱动 商品如果 买的表示为大写 没买表示为小写的 具体看GetSource.java

粗糙集在进行属性约简时需要求其正域，此为求正域程序(Rough Set for Positive Domain)

强大的计算电磁场本征函数与本征模的程序,matlab版本(A powerful Program for calculating the Eigenfunction and Eigenmode of electromagnetic Field)

说明：  一种信号的处理方法，用于非平稳的信号处理(A signal processing method for nonstationary signal processing)

一个833分酒问题的求解,C++编写,简单易读,输出最佳路径解,()

说明：  

数据挖掘经典算法，频繁项集挖掘经典算法，TWOPHASE算法，源码中有详细注释