登录
首页 » MultiPlatform » 40289243

40289243

于 2018-01-08 发布 文件大小:3KB
0 365
下载积分: 1 下载次数: 1

代码说明:

  这是C语言中的难点的一些算法,其中包括用C实现的班级成绩管理,用C实现的排序算法等()

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • propospuionsview
    算法分析中的贪心算法的实现,并有完整的测试数据()
    2018-05-28 16:41:27下载
    积分:1
  • 聚类指标小结
    聚类评价指标的各种说明,非常详细,请仔细阅读。(Cluster evaluation indicators of various descriptions, very detailed.)
    2020-06-19 05:20:01下载
    积分:1
  • Archive
    PCA 数据降维 PTYTHON 数据分析/挖掘(PCA dimensionality reduction data mining/analysis)
    2020-06-21 15:40:02下载
    积分:1
  • 机器学习与R语言(machine_learning)
    机器学习与R语言(machine_learning)源代码下载,内含R语言实现机器学习算法和应用案例(Machine learning and R language (machine_learning) source code download, containing R language to implement machine learning algorithms and application cases)
    2020-09-26 17:17:47下载
    积分:1
  • guanlianguize
    说明:  r语言中关联规则代码实现 运用arulesViz包和arules包中的apriori函数(Code Implementation of Association Rule)
    2019-01-24 15:39:51下载
    积分:1
  • Python for Data Analysis
    说明:  利用python进行数据分析,英文书籍,从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clean, transform, merge and remodel data; scatter plots and static or interactive visualization results are created by matpIotlib; data sets are sliced, sliced and aggregated by pandas group by function; and various operations are processed. Time series data.)
    2020-06-16 03:20:01下载
    积分:1
  • 雷达matlab仿真,波束形成,角度测量,跟踪等等
    波形设计算法,阵列信号处理等相关知识的介绍仿真等(Introduction and Simulation of waveform design algorithm, array signal processing and other related knowledge)
    2021-02-19 15:09:44下载
    积分:1
  • python 实现随机森林
    应用背景 数据   :两个月之内 40000个客户的15个数据字段   包含客户的 地          理位置,职业,职级,年收入,。。。。。。    购买过得产品 目的:对新客户进行推荐一个适合该客户的产品, 对老客户推荐可能再购买的产品 数据处理    数据清洗:   describe 每个特征统计分析       方差     -分析缺陷特征和波动性                 空值赋值为  “-1 “              -  保证模型的可使用    数据归一化:eg:邮编 相似度不高 根据一线二线….进行划分  – 特征的重要性 关键技术特征选择    随机森林:  判断特征的重要性 :思考为何重要性高     AHP    :  迭代设置每个特征的权重 模型选择   :根据数据量数量,是否有标签,分类or回归选取 关于模型选择时候我想用协同过滤  但是不知道关于特征的协同过滤是怎么执行的   是每个特征都有一个评分构成评价矩阵么?
    2022-02-25 17:28:51下载
    积分:1
  • 分位回归
    说明:  多种方法实现分位数回归,有完整原理解释,直接可用。(Multiple methods for quantile regression)
    2020-03-03 14:37:14下载
    积分:1
  • SSTCA
    半监督迁移SSTCA算法实现,matlab代码。包括拉普拉斯图矩阵(Semisupervised Domain Adaptation via Transfer Component Analysis)
    2021-04-23 13:58:48下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载