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用matlab 实现了kmeans算法还附有评价指标计算(Matlab to achieve kmeans algorithm also attached to the evaluation index calculation)

数据挖掘算法，高效用项集挖掘算法，加权频繁项集挖掘，HUIMINER算法，源码中有详细注释

说明：  通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)

这是一本经典数值算法书,包含多种算法的理论,为编程者具有一定参考意义()

通过Python对妹子图网站的图片集进行爬取(Crawling the collection of images on the sister map site via Python)

Python实现Adaboost算法，数据集为horseColic马疝气病数据集，准确率和sklearn库中的adaboost算法一样。(Python implementation adaboost algorithm, the data set is horseColic horse hernia disease data collection, accuracy and sklearn library adaboost the same algorithm.)

一种特征提取方法：结合主元分析(PCA)和核主元分析（KPCA）的前馈神经网络（FNN）(A feature extraction method: the feedforward neural network (FNN) combined with principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA))

ap算法完成ap聚类操作 需要输入参数为数据集 偏向参数 输出结果为聚类数目(The AP algorithm completes the AP clustering operation, the input parameter is the data set bias parameter, and the output result is the number of clusters)

weka是一个很优秀的数据挖掘软件，可以把weka作为程序包打入工程中，基本想要的功能很快就能实现

说明：  聚类评价指标的各种说明，非常详细，请仔细阅读。(Cluster evaluation indicators of various descriptions, very detailed.)