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复杂网络聚类系数的matlab编程代码,将复杂网络存储为矩阵,再对其matLab编程,可得到度分布图(The MATLAB programming code of clustering coefficient of complex network is used to store complex network as matrix, and then matLab programming is used to get the degree distribution graph.)

应用背景 数据   ：两个月之内 40000个客户的15个数据字段   包含客户的 地          理位置，职业，职级，年收入，。。。。。。    购买过得产品 目的：对新客户进行推荐一个适合该客户的产品， 对老客户推荐可能再购买的产品 数据处理    数据清洗：   describe 每个特征统计分析       方差     -分析缺陷特征和波动性                 空值赋值为  “-1 “              -  保证模型的可使用    数据归一化：eg：邮编 相似度不高 根据一线二线….进行划分  – 特征的重要性 关键技术特征选择    随机森林：  判断特征的重要性 ：思考为何重要性高     AHP    ：  迭代设置每个特征的权重 模型选择   ：根据数据量数量，是否有标签，分类or回归选取 关于模型选择时候我想用协同过滤  但是不知道关于特征的协同过滤是怎么执行的   是每个特征都有一个评分构成评价矩阵么？

Random Number Generators随机数生成包括gaussian random number gener(Random Number Generators random number generation includes gaussian random number gene)

资源描述实现基本的pagerank算法，可实现传递阻尼参数和迭代次数。源文件从文件中读取

自动生成Excel表格，包括测量系统分析MSA GR&R--均值极差法 ,方差分析，均值极差(Automatic generation of Excel tables, including measurement system analysis MSA GR&R - mean extreme difference method, variance analysis, mean extreme difference)

说明：  数据挖掘中的binning算法，用于数据预处理(Binning algorithm in data mining for data preprocessing)

运用支持向量机对一组超宽带非视距信号识别(Support Vector Machine Signal Identification)

利用urllib.request进行爬虫， 下载百度视频页面的所有图片保存到本地(Use urllib.request for crawl. Download all the pictures from Baidu video page to local.)

说明：  《从零开始学爬虫》的配套资料（PPT和源码）("Learning Reptiles from Zero" (PPT and Source))

说明：  用matlab 实现了kmeans算法还附有评价指标计算(Matlab to achieve kmeans algorithm also attached to the evaluation index calculation)