登录
首页 » matlab » chks光滑支持向量机-程序

chks光滑支持向量机-程序

于 2020-12-25 发布 文件大小:23227KB
0 469
下载积分: 1 下载次数: 14

代码说明:

  CHKS光滑孪生支持向量机程序, 采用CHKS光滑函数逼近无约束孪生支持向量机的不可微部分,得到一类光滑的孪生支持向量机。(CHKS smooth twin support vector machine program)

文件列表:

chks光滑孪生支持向量机\banana\banana.mat, 14933, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_1.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_10.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_100.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_11.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_12.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_13.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_14.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_15.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_16.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_17.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_18.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_19.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_2.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_20.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_21.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_22.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_23.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_24.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_25.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_26.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_27.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_28.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_29.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_3.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_30.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_31.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_32.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_33.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_34.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_35.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_36.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_37.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_38.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_39.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_4.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_40.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_41.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_42.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_43.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_44.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_45.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_46.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_47.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_48.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_49.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_5.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_50.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_51.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_52.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_53.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_54.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_55.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_56.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_57.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_58.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_59.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_6.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_60.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_61.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_62.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_63.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_64.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_65.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_66.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_67.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_68.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_69.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_7.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_70.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_71.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_72.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_73.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_74.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_75.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_76.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_77.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_78.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_79.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_8.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_80.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_81.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_82.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_83.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_84.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_85.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_86.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_87.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_88.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_89.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_9.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_90.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_91.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_92.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_93.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_94.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_95.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_96.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_97.asc, 161700, 2015-01-08
chks光滑孪生支持向量机\banana\banana_test_data_98.asc, 161700, 2015-01-08

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • holt_winters
    holt-winters 三次指数平滑算法,时间序列预测算法,带测试数据及Demo(Triple Order Exponential Smoothing, Holt-Winters algorithm, time series prediction algorithm with test data and Demo)
    2016-10-10 18:57:02下载
    积分:1
  • EM 算法
    用EM算法求解高斯混合模型并可视化,数据是男女生的身高分布,前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例,然后由EM算法求解,男女生身高的均值方差,以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premise is to initialize the mean, variance and proportion of the male and female height, then the mean variance of the height of male and female is solved by the EM algorithm, so as to fit the data.)
    2018-07-14 12:46:57下载
    积分:1
  • python数据分析 韩波
    一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis),作者【印尼】Ivan Idris,翻译:韩波。 本人制作的PDF图书,带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言,Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章,从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始,陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时,本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾,还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。, 本书示例丰富、简单易懂,非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。(python data analysis)
    2018-09-08 10:45:20下载
    积分:1
  • 聚类指标小结
    说明:  聚类评价指标的各种说明,非常详细,请仔细阅读。(Cluster evaluation indicators of various descriptions, very detailed.)
    2020-06-19 05:20:01下载
    积分:1
  • my_apriori
    很好用的关联规则挖掘经典算法,推荐使用。包括支持度、置信度、提升度,输出结果到excel文件(Good use of association rules mining classic algorithm, recommended)
    2018-11-14 15:51:16下载
    积分:1
  • 8641704
    插值抽取的内容,数字变频用, 分享了,请高手完善指教,()
    2018-05-25 06:35:56下载
    积分:1
  • python疫情数据可视化
    说明:  通过时事数据可视化系统,可以清楚地了解全球疫情分布的状况以及密度,以便做出相应的对策(Through the current affairs data visualization system, it is possible to clearly understand the distribution and density of the global epidemic in order to make corresponding countermeasures)
    2021-03-05 10:19:31下载
    积分:1
  • 机器学习与R语言(machine_learning)
    机器学习与R语言(machine_learning)源代码下载,内含R语言实现机器学习算法和应用案例(Machine learning and R language (machine_learning) source code download, containing R language to implement machine learning algorithms and application cases)
    2020-09-26 17:17:47下载
    积分:1
  • piactical__algorithm
    一个很实用的采用Neville算法的拉格朗日插值程序,(A very practical Lagrange interpolation program using Neville algorithm,)
    2018-09-03 22:04:52下载
    积分:1
  • knn.py
    kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)
    2018-10-30 16:50:13下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载