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myAntBp

于 2020-10-28 发布文件大小:1182KB

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代码说明：

采用蚁群算法对BP神经网络进行优化，并结合实例进行应用验证。(The ant colony algorithm is used to optimize the BP neural network, and an example is used to validate it.)

文件列表：

myAntBp\ANTBPresult.docx, 829458 , 2018-12-12
myAntBp\data1.xls, 18819584 , 2018-12-10
myAntBp\main.m, 6164 , 2018-12-11
myAntBp\objfun_BP.m, 1104 , 2018-12-11
myAntBp\result.m, 498 , 2018-12-12
myAntBp\test_simu.mat, 26878 , 2018-12-11
myAntBp\T_test.mat, 3063 , 2018-12-11
myAntBp, 0 , 2019-02-13

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group algorithm
说明：通过群算法（BSO和CSO），实现寻优的功能。(Through group algorithm (BSO and CSO), the optimization function is realized.)

2019-05-12 13:13:14下载

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基于子区域的粒子群优化算法研究_曾嘉俊
基于子区域的粒子群优化算法研究，粒子群算法是进化算法的一种，多用于路径规划等问题(Subregion-based Particle Swarm Optimization)

2020-06-18 22:20:02下载

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改进的蚁群算法
说明：在蚁群算法的基础上进行改进，使优化效果更加明显(On the basis of ant colony algorithm, the optimization effect is more obvious.)

2019-03-27 21:11:48下载

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蚁群
用蚁群算法来解决TSP问题的matlab代码，用的蚁周模型，参数为实验选择的最优参数(Ant arithmetic and TSP problem)

2018-01-19 14:29:02下载

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混沌tent映射tent分叉程序
说明：构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。(The grey wolf algorithm (GWO), which is inspired by the predatory behavior of the gray wolf group, is a new group intelligent optimization algorithm that imitates the leadership of gray wolf population and hunting mechanism in nature)

2020-11-06 21:39:49下载

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GA
说明：经典遗传算法案例，利用遗传算法求解铁罐问题(genetic algorithm optimization)

2020-06-16 04:00:01下载

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蚁群算法求解TSP问题程序
说明：蚁群算法求解TSP问题程序,代码简单明了，易于理解。(Ant colony algorithm for TSP)

2020-07-07 14:50:25下载

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智能微电网粒子群优化算法
说明：含电动汽车的微电网的优化运行，用粒子群算法进行多目标优化(Multi-objective optimization is carried out by using particle swarm optimization algorithm (PSO) to optimize the operation of microgrid with electric vehicles)

2021-04-26 12:08:45下载

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调度
说明：日前调度，很好用的。已经证明打开了。可以运行(Day ahead scheduling)

2019-05-26 21:24:35下载

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compute_DC_BC_NC_CoEWC_PEC_WDC_methods_results
说明：根据Degree Centrality、Co-Expression Weighted by clustering Coefficient、Betweenness Centrality、PeC等六种参数的计算来寻找关键蛋白质(Find the key proteins according to the calculation of Degree Centrality, Co-Expression Weighted by clustering Coefficient, Betweenness Centrality, PeC and other six parameters.)

2020-06-23 17:40:02下载

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