果蝇算法参考

说明：  能够规划三维环境下的最优路径，能够满足多约束条件的目标规划(optimal path planning in three-dimensional enviroment)

说明：  基于多样本和遗忘能力的扩展粒子群算法，关于粒子群改进的代码，提供给大家学习。(An expanded particle swarm optimization based on multi-exemplar and forgetting ability)

说明：  蚁群算法的改进，提出四个种类的蚂蚁选择城市的四种不同方式，(The improvement of ant colony algorithm proposes four different ways for four kinds of ants to select cities,)

说明：  蜻蜓算法，详细，可运行，对蜻蜓的运动进行描述(Dragonfly algorithm, detailed, operational)

多个萤火虫算法基础算例，为萤火虫算法通用算例(benchmark problem for firefly algorithm)

新型的智能优化算法，水波优化算法，在基准函数CEC2014上比PSO，BBO，HS等表现要好。(A New Intelligent Optimum Algorithms, Water Wave Optimum Algorithms)

能实现原生BBO算法，以及与其他进化算法进行对比(The native BBO algorithm can be implemented and compared with other evolutionary algorithms)

JMetal是一个集成的可以更方便地比较各种算法的平台,包括的算法是流行的,常用的多目标进化算法,包括NSGA2,SPEA2,NSGA3等。

说明：  通过群算法（BSO和CSO），实现寻优的功能。(Through group algorithm (BSO and CSO), the optimization function is realized.)

说明：  灰狼算法,一种新型群体智能优化算法，将改进的灰狼算法优化神经网络模型，提高收敛速度，避免陷入局部最优解(The grey wolf algorithm (GWO), which is inspired by the predatory behavior of the gray wolf group, is a new group intelligent optimization algorithm that imitates the leadership of gray wolf population and hunting mechanism in nature)