GA

JMetal是一个集成的可以更方便地比较各种算法的平台,包括的算法是流行的,常用的多目标进化算法,包括NSGA2,SPEA2,NSGA3等。

说明：  差分进化原始算法，有多个案例用于理解和运用(The original differential evolution algorithm has many cases for understanding and application)

说明：  爬山改进遗传算法，提供更快的收敛速度，并用于优化极限学习机权值(Mountain climbing improved genetic algorithm to provide faster convergence speed and to optimize the weight of extreme learning machine)

说明：  改进的灰狼算法用于重油热解模型的建模程序(greywolf algorithm for observation of heavy oil thermal cracking)

说明：  单目标带约束的随机漫步灰狼算法带初始化源代码(Single target grey wolf algorithm with constraint random walk source code)

说明：  粒子群算法的寻优机制，另附十余个测试函数。主程序为test_basic(Particle Optimization Algorithm)

说明：  NSGA-III evolutionary algorithm using MATLAB

对传统遗传算法进行了改进，简单易懂可运行(The traditional genetic algorithm is improved, which is simple, easy to understand and run)

基于子区域的粒子群优化算法研究，粒子群算法是进化算法的一种，多用于路径规划等问题(Subregion-based Particle Swarm Optimization)

说明：  这是MATLAB中最新的优化工具箱，它利用最近提出的7种算法来优化您的问题。 此工具箱中提供的算法包括： 灰狼优化器（GWO），蚂蚁狮子优化器（ALO），多功能优化器（MVO），蜻蜓算法（DA），蛾火焰算法（MFO），正弦余弦算法（SCA）和鲸鱼优化算法（WOA） 。(This is the latest optimization toolbox in MATLAB, which optimizes your problem using seven algorithms recently proposed. The algorithms provided in this toolbox include: GWO, ALO, MVO, DA, MFO, SCA and WOA.)