果蝇算法参考

在蚁群算法的基础上进行改进，使优化效果更加明显(On the basis of ant colony algorithm, the optimization effect is more obvious.)

说明：  NSGA-III evolutionary algorithm using MATLAB

说明：  求解多目标问题，业内最经典的多目标算法之一(to solve multi-object problem)

粒子群算法的寻优机制，另附十余个测试函数。主程序为test_basic(Particle Optimization Algorithm)

说明：  经典遗传算法案例，利用遗传算法求解铁罐问题(genetic algorithm optimization)

说明：  贝叶斯算法优化了LSSVM的算例，算例中有贝叶斯算法优化，相对比较少见的优化。(Bayesian algorithm optimizes LSSVM examples)

引力搜索算法优化函数，可以运行，适合学习这个算法用(The gravitational search algorithm optimizes functions that can be run.)

这是MATLAB中最新的优化工具箱，它利用最近提出的7种算法来优化您的问题。 此工具箱中提供的算法包括： 灰狼优化器（GWO），蚂蚁狮子优化器（ALO），多功能优化器（MVO），蜻蜓算法（DA），蛾火焰算法（MFO），正弦余弦算法（SCA）和鲸鱼优化算法（WOA） 。(This is the latest optimization toolbox in MATLAB, which optimizes your problem using seven algorithms recently proposed. The algorithms provided in this toolbox include: GWO, ALO, MVO, DA, MFO, SCA and WOA.)

说明：  基于精英变异算法的电动汽车充电优化策略以及结果的可视化(EV charging optimization strategy based on elite mutation algorithm and the visualization of results)

灰狼算法和粒子群算法的结合，是两种种群算法的结合，值得一看(The combination of grey Wolf algorithm and particle swarm optimization is a combination of two population algorithms, which is worth a look)