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混合蚁群优化算法(HBACA)

于 2020-07-28 发布

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代码说明：

说明：蚁群算法的改进，提出四个种类的蚂蚁选择城市的四种不同方式，(The improvement of ant colony algorithm proposes four different ways for four kinds of ants to select cities,)

文件列表：

混合蚁群优化算法(HBACA)\DrawPath.m, 614 , 2019-08-08
混合蚁群优化算法(HBACA)\DrawRoute.m, 261 , 2019-10-29
混合蚁群优化算法(HBACA)\TSP_HBACA.m, 6161 , 2020-03-14
混合蚁群优化算法(HBACA)\dsxy2figxy.m, 960 , 2019-08-08
混合蚁群优化算法(HBACA)\基于混合行为蚁群算法的研究.pdf, 166010 , 2019-11-25
混合蚁群优化算法(HBACA), 0 , 2020-03-14

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说明：爬山改进遗传算法，提供更快的收敛速度，并用于优化极限学习机权值(Mountain climbing improved genetic algorithm to provide faster convergence speed and to optimize the weight of extreme learning machine)

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说明：含电动汽车的微电网的优化运行，用粒子群算法进行多目标优化(Multi-objective optimization is carried out by using particle swarm optimization algorithm (PSO) to optimize the operation of microgrid with electric vehicles)

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GALQR
基于遗传算法的LQR控制器优化设计，二自由度振动系统(Optimal design of LQR controller based on genetic algorithm and two degree of freedom vibration system)

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用matlab实现灰狼优化算法，用于最优化计算(Gray Wolf Optimization Algorithms with MATLAB for Optimal Computing)

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minmin算法
说明： minmin算法，适用于任务调度，可以与GA以及PSO等进行比较，是最基础的算法。(Minmin algorithm is suitable for task scheduling.)

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根据Degree Centrality、Co-Expression Weighted by clustering Coefficient、Betweenness Centrality、PeC等六种参数的计算来寻找关键蛋白质(Find the key proteins according to the calculation of Degree Centrality, Co-Expression Weighted by clustering Coefficient, Betweenness Centrality, PeC and other six parameters.)

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基于人群搜索算法的函数优化
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带罚函数的自适应粒子群算法.
含有约束方程求最值所用的罚函数+粒子群优化算法(Penalty function + particle swarm optimization algorithm for using the constraint equation to find the maximum value)

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