bmp图像的读写

应用背景源代码是基于加密设置，试图加密数据到云服务器提高数据安全属性分叉版密文政策。关键技术其关键技术在于密文策略算法借用ASE加密算法

无网格伽辽金方法计算源程序(线弹性2D问题)-EFGM source method (2D linear elastic problems)无网格方法采用基于点的近似，可以彻底或部分地消除网格，不需要网格的初始划分和重构，不仅可以保证计算的精度，而且可以大大减小计算的难度。然而，由于目前的无网格近似一般没有解析表达式，且大都基于伽辽金原理，因此计算量很大，要超出传统的有限元法；另外，无网格近似大都是拟合，因此对于位移边界的处理比较困难，多采用拉格朗日乘子法处理。

在这个程序中，证明具有难度声明解决了考拉兹猜想。为任何整数，不管它是什么，会最终导致一个人。它通常被称为合一的任何整数。此程序所示的此属性的一个整数。

复杂网络的生成，度以及聚类系数以及其它方面的研究。-The generation of complex networks, degree and clustering coefficient, as well as other research.

利用CRC-32检测程序的完整性-The use of CRC-32 testing the integrity of the proceedings

一个计算悬臂梁的有限元vc源码，包括变形后处理显示-a cantilever calculated by FEM vc source, including post-treatment showed deformation

Simhash 传统IR领域内文本相似度比较所采用的经典方法是文本相似度的向量夹角余弦，其主要思想是根据一个文章中出现词的词频构成一个向量，然后计算两篇文章对应向量的向量夹角。但由于有可能一个文章的特征向量词特别多导致整个向量维度很高，使得计算的代价太大，对于Google这种处理万亿级别的网页的搜索引擎而言是不可接受的，simhash算法的主要思想是降维，将高维的特征向量映射成一个f-bit的指纹(fingerprint)，通过比较两篇文章的f-bit指纹的Hamming Distance来确定文章是否重复或者高度近似。 simhash算法很精巧，但却十分容易理解和实现，具体的simhash过程如下： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

7. 求矢量夹角余弦 8. 求线段之间的夹角 9. 判断线段是否相交10.判断线段是否相交但不交在端点处 11.求线段所在直线的方程 12.求直线的斜率 13.求直线的倾斜角14.求点关于某直线的对称点15.判断两条直线是否相交及求直线交点16.判断线段是否相交，如果相交返回交点-7. For vector cosine angle 8. For the angle between the line 9. Line judge whether the intersection 10. Line judge whether the intersection but do not pay the endpoint Office 11. For the straight line segment where equation 12. For a linear slope 13. Seeking straight tilt angle 14. For a certain point on a linear symmetrical 15 points. to judge whether the intersection of two straight and for 16 straight intersection. Line judge whether the intersection, the intersection to intersection

多项式的加减运算特别实现（c实现）-polynomials Modified Operational special achievement (c realization)

麦克大牛的OMP重构，算法，以色列理工的，亲测很好，以色列理工就是牛，以色列第一，21世纪诺贝尔奖排名第10的，优点重构精度很高，有利于还原，L0范数优化，直接求解NPhard问题，绝对料多，运行都要1周，自己看文件，m文件写得很多。。。