对整数进行判别，并根据判别结果统计正数、负数和零的个数...

关于数据挖掘中决策树经典算法的C4.5算法，此算法适用于任何的符合结构的决策问题，此算法用C语言写，里面涉及了C语言的高级用法，对C要精通，才能轻松应对相关代码。代码里也做了较详细的代码注释，方便阅读者使用查看。

Sparse1.3 是一个灵活的包子程序中用快速而准确地求解大型稀疏方程组线性方程组的 c + + 写。包是能够处理任意实数和复数方阵联立。除了能够解决线性系统，它也是能够迅速解决换位的系统，找到的决定因素，并估计在系统方程的病态和不稳定的计算中的误差。稀疏还提供了一个测试程序，能读取矩阵方程从一个文件，解决这些问题，并打印有关的方程和其解决方案的有用信息。Sparse1.3 通常是结构的快速或更比其他受欢迎的稀疏矩阵包时解决许多矩阵的相似。稀疏不需要或假定的对称性和能够执行数值数据透视 ing，以避免不必要的错误，在解决方案中。它可以处理它自己的内存分配，允许用户放弃提供足够的内存的麻烦。它也有一个自然、 灵活和高效的界面给调用程序。稀疏最初是在电路模拟器中使用，尤其善于处理节点和修改节点导纳矩阵。在从非线性方程组的牛顿法和整合大刚性系统的常微分方程组的求解大型系统的电路模拟器茎中生成的线性系统。然而，稀疏也是适合作其他用途，其中一个特别解决造成的 par-tial 微分方程的数值解线性方程组的非常大的系统。

飞思卡尔单片机的程序，是大学老师和学生的不错选择，也是程序员的选择，也是期末考试时的必备法宝，你们一定会考的试题，虽然基础但又有难度，故飞思卡尔c语言和汇编程序在此。我不知道够不够50自，如果不够就算了，这个事情很简单，下载即可不说废话相加求和  

一个由浅入深的演示CRC算法的例子,对于理解CRC算法比较好用-An easy-to-digest algorithm demo examples of CRC, the CRC algorithm easy to understand

1. API之网络函数； 2. API之消息函数； 3. API之文件处理函数； 4.API之打印函数； 5. API之文本和字体函数；  6. API之菜单函数；   7. API之位图、图标和光栅运算函数；8. API之绘图函数；  9. API之设备场景函数；   10. API之硬件与系统

用Fortran语言编写的源代码用于完成本书中列出的算法

资源描述很简单的代码做了Prim算法。它没有超过200条线。你可以在代码中编辑变量。

很不错的vb源码，大家试试就知道了，好支持一下-Vb source code is very good, we try to know, to support you

LEACH是一种分层的协议，其中大多数节点发送到簇头，和簇头聚集和压缩数据，并将其转发到基站（汇）。每个节点使用随机算法在每一轮以确定它是否会成为簇头在这一轮。 LEACH假定每个节点具有强大到足以直接到达基站或最近的簇头的无线电，但是，使用这种无线电以全功率的所有时间将浪费能量。对已集群头节点不能成为簇头再次用于P轮，其中P是簇头所需的百分比。此后，每个节点具有成为簇头在每一轮一个1 / P的概率。在每一回合结束时，每个节点是不是一个簇头选择最接近的簇头，并加入该集群。簇头，然后在其集群中的每个节点发送其数据创建一个日程安排。

经典c程序100例-100 cases of classic c procedures