MATLAB CODE FOR CSMA

计算机X线摄影(CR)作为当前医学影像技术的主流，有非常多的优点，比如价格相对较低，数字化图像便于后期处理，特殊部位摄像的不可替代性，等。但是在实际应用过程中，CR图像的质量也受到各种因素的影响。比如失真、模糊、噪声以及各种各样的伪影等等。滤线栅伪影便是其中之一，本文主要讨论如何用数字方法去除滤线栅伪影对CR图像的影响。在X线摄影中，会产生一些方向不同的低能量的散射线，这些散射线使图像产生灰雾，影响图片的清晰、度。为了吸收这些散射线，通常使用铅条排歹lJ而成的滤线栅，但是有时滤线栅的影子会投在成像板上，形成条纹状的滤线栅伪影。通过实验，可以看到均值和中值滤波处理对于本课题意义不大，非但没有去除伪影，还造成了图像模糊，效果甚至比不上原图。空间域滤波还有最大值最小值滤波、中点滤波等等，但是对于本课题来说效果都不好。所以基本不考虑空间域滤波这个方向。

这是一个小的源代码，它向您展示了如何在C#。。。

资源描述 代码是通过MFC+HALCON10.0的库来实现的， 思路是自己写的，底层代码用halcon实现。  利用halcon的模板学习功能来判断元器件的正反，使用的是形状匹配的原理。 同时通过颜色统计的方式来判断元器件上的脏污和是否混料。

此函数执行的计算代价expensive的步的匹配两个整流及没有被歪曲的立体图像。输出是稠密的视差图。如果摄像机参数已知的这允许三三维重建。两个图形用户界面显示的算法。

资源描述本程序详细的说明1602如何显示并且改造他，方便的让你使用1602程序，对新进去C语音的新人来说是一份福音

应用背景使用VS+opencv 2.4.9中 进行运动物体跟踪时，现有的程序只是结合Camshift 程序而已，其缺点就是目标遇到遮挡的时候，容易丢失。为了解决这个问题，本人引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测，这时候能提高鲁棒性。关键技术本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的，可以直接拿来应用，非常方便。有兴趣的朋友，可以在本算法的基础上进一步进行优化。由于引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测。

在用稀疏表示做图像去噪、去模糊、恢复、修复时通常需要用到表示系数的求解，而OMP是最常用的经典解法之一。

opencv1.0+VC6.0/VS2010下皆可使用，对不同图像做直方图比较，得出匹配系数，具有一定的可行性，欢迎广大童鞋下载交流。

资源描述鱼眼图像矫正以及全景展开。本程序实现了对于鱼眼图像的标准化参数以及标定鱼眼中心坐标、半径，并且对于鱼眼图像进行矫正。最后，通过角度设置对鱼眼图像进行全景展开。具有很好的效果

计算 2 图像之间的单应矩阵。 使用 Homorgraphy 矩阵创建全景图像。