opencv 不同图像的直方图比较 图像处理

资源描述这只是一个简单的人脸识别代码，有需要的可以下载去看看。    

图像处理中，大部分的处理方法都需要事先把彩色图转换成灰度图才能进行相关的计算、识别。转换灰度图的公式是，对一个RGB值，R、G、B分别是其3色分量，计算：Gray = R * 0.299 + G *0.587 + B * 0.114然后将Gray分别替换掉原来的3色分量。

人脸识别方法的 matlab 程序代码基于局部性保持投影（LPP）

非常好的DS证据理论算法代码，应用DS证据理论的融合算法进行图像分割，代码可用，无报错。有实例图像。

the code was developed by zhanghao at BJUT on 2013. this program is a example on image processing(image histogram equalization) by C. 

这个源代码是 BMP 大小调整。 开始位置和结束位置选定。 但是，不完整。

运用MFC框架，实现了双线性插值算法，能实现图像的放大和缩小。操作BMP图像，可以读取BMP图像，保存BMP图像。

我试着解决 http://imageprocessingplace.com/ 的第 5 章第四 quastions 参数化的维纳滤波（a） 实现在模糊式过滤器 (5.6-11)。（b） 模糊图像 5.26(a) 在 + 45-度方向使用 T = 1，如图 5.26(b) 所示。（c） 添加高斯噪声的 0 均值和方差的 10 个像素的模糊图像。（d） 还原图像使用式 (5.8-3) 给出的维纳滤波器参数。

图像的分块程序，编程语言C++，开发平台VS2010，调用OpenCV实现。代码中，可以通过参数设置分块的数量与大小

通过用MATLAB编程实现在复杂背景下检测出是否有人脸的存在如果存在就在原来的图像中标出来程序中用到了图像处理的多种算法图像膨胀腐蚀开运算闭运算等等